模糊熵论文

  • 基于模糊集合理论的颗粒目标分割和识别

    基于模糊集合理论的颗粒目标分割和识别

    论文摘要基于图像处理的颗粒目标自动分割和识别是工农业生产中实现自动化检测的重要方法,利用模糊集合理论可以有效地解决目标分割和识别中的模糊问题,提高分割识别精度。本文针对模糊集合...
  • 基于概率密度分布与模糊熵的目标检测技术

    基于概率密度分布与模糊熵的目标检测技术

    论文摘要图像目标检测是图像工程中一个重要而基本的问题,也是机器视觉的一项关键技术.目标检测的外延很广,从静态图像分割、目标提取到动目标的检测、识别与跟踪都属于这一范畴.但是无论...
  • 几类熵理论赋权优化模型的研究及实证分析

    几类熵理论赋权优化模型的研究及实证分析

    论文摘要综合评价和决策分析在经济领域和日常生活中具有重要地位,国内外的学者已经提出了很多种综合评价方法。本文在粗糙集及模糊集的特点和优点的基础上,介绍了粗糙集理论和模糊集理论的...
  • 不完备信息系统的属性约简算法

    不完备信息系统的属性约简算法

    论文摘要粗糙集理论是经典集合论理论的一种延伸,是处理不确定数据的重要理论,是对数据系统进行有效挖掘寻找有用信息的重要方法。经典粗糙集理论是基于特定空间等价关系下的数据处理,属性...
  • 基于信息熵和神经网络的彩色图像边缘检测研究

    基于信息熵和神经网络的彩色图像边缘检测研究

    论文摘要边缘检测是计算机视觉的重点和难点之一,它不仅需要正确的检测边缘还需要准确的分类边缘。通过理论分析和实验结果表明,已有的彩色图像边缘检测算法容易丢失低对比度区域边缘,对颜...
  • 基于过渡区的图像分割技术研究

    基于过渡区的图像分割技术研究

    论文摘要图像分割是一种重要的图像分析技术。在图像的研究和应用中,研究人员往往仅对图像中某些部分感兴趣,这些部分常称为目标或前景(其他部分称为背景),一般对应图像中特定的、具有独...
  • 关于Vague集的若干性质研究

    关于Vague集的若干性质研究

    论文摘要Vague集和Fuzzy集是模糊数学研究的主要对象,而Vague集是Fuzzy集的进一步的推广和发展。本文分析Fuzzy集的一些重要概念和性质,通过类比的方法定义了Va...
  • Vague聚类算法及其应用研究

    Vague聚类算法及其应用研究

    论文摘要自从美国著名控制论专家扎德L.A.Zadeh教授提出Fuzzy集理论以来,模糊理论在众多领域都得到了成功的应用。在现实世界中,Fuzzy集理论无法准确表示和处理相当一部...
  • 基于二型模糊集的图像阀值分割方法研究

    基于二型模糊集的图像阀值分割方法研究

    论文摘要图像分割是图像工程中一个重要而基本的问题,尤其在图像理解、成像目标的识别与跟踪、机器人视觉中是一项关键技术.分割结果的好坏,对视觉系统的性能影响很大.阈值分割是最基本的...
  • 智能算法在图像分割中的应用研究

    智能算法在图像分割中的应用研究

    论文摘要图像分割作为图像处理和分析的基础,是一种重要的计算机视觉技术。阈值分割法具有计算简单、分割效果理想等特点,被广泛应用于各种图像分割领域,而基于模糊熵算法的阈值分割法是当...
  • 基于AFS模糊逻辑的分类器设计

    基于AFS模糊逻辑的分类器设计

    论文摘要AFS理论即公理模糊集理论是一种新的模糊数学分析方法,是刘晓东教授于1995年首先提出的。AFS理论针对一直广泛争论的模糊集理论的最基本问题:模糊概念的隶属函数的科学、...
  • 憎水性图像处理算法研究

    憎水性图像处理算法研究

    论文摘要绝缘子表面憎水性检测是判别绝缘子性能优劣的主要手段。基于数字图像分析的憎水性检测方法克服了传统方法的主观性。但由于憎水性图像的特殊性,主要包括憎水性图像获取环境的复杂性...
  • Vague集理论及其在智能决策中的应用研究

    Vague集理论及其在智能决策中的应用研究

    论文摘要台湾学者W.L.Gau和D.J.Buehrer于1993年提出的Vague集理论是对Fuzzy集理论的推广。与Fuzzy集相比较,Vague集能更好、更准确地表达内容更...
  • 基于信息熵的数据约简算法

    基于信息熵的数据约简算法

    论文摘要随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,而大量激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。数据挖掘,就是从大量数据中提取或“挖掘”隐含的、...
  • 模糊熵及其在模糊系统优化中的应用

    模糊熵及其在模糊系统优化中的应用

    论文摘要建立一套有效、可靠且有较严格的理论作基础的分析、设计和优化模糊系统的新方法是智能控制和智能信息处理中的一个迫切的、至关重要的课题。目前已有的相关工作并不完善,未充分重视...
  • 模糊扩张矩阵中的参数优化研究

    模糊扩张矩阵中的参数优化研究

    论文摘要目前,扩张矩阵学习已成为归纳学习的一个重要的分支。而模糊扩张矩阵是在扩张矩阵基础上引入了模糊思想,使之能处理与人的思维和感觉有关的不确定性数据,因而得到了广泛的应用。在...
  • 模糊扩张矩阵系统的设计与实现

    模糊扩张矩阵系统的设计与实现

    论文摘要以扩张矩阵作为学习机制构建以规则为中心的专家系统,是研究计算复杂性和设计学习算法的强有力工具。扩张矩阵最主要的优点在于具有很高的准确率。本文实现了一种新的生成模糊规则的...
  • 基于信息熵的模糊随机桁架结构静动力分析

    基于信息熵的模糊随机桁架结构静动力分析

    论文摘要模糊随机结构的动力分析是现代工程结构研究领域中的重要课题。本文以桁架结构为对象,提出结构分析的模糊因子方法,其中分别或同时考虑了结构材料的物理参数E和ρ、构件的几何尺寸...
  • 基于模糊理论的图像分割算法研究

    基于模糊理论的图像分割算法研究

    论文题目:基于模糊理论的图像分割算法研究论文类型:硕士论文论文专业:计算机应用技术作者:李娟导师:吴谨关键词:图像分割,模糊熵,模糊均值聚类,遗传算法,马尔可夫随机场文献来源:...
  • 基于粗糙集的智能决策理论与应用研究

    基于粗糙集的智能决策理论与应用研究

    论文题目:基于粗糙集的智能决策理论与应用研究论文类型:博士论文论文专业:控制理论与控制工程作者:何亚群导师:胡寿松关键词:智能决策,粗糙集,拓展粗糙集,模糊熵,粗糙熵,离散化,...