稀疏正则化论文

基于低秩约束的分类及特征分析方法研究
论文摘要随着计算机技术的飞速发展,现实生活中存在的多种形态的大规模数据成指数级增长。如何对海量、稀疏、低秩、含噪声的数据进行快速有效地处理,进而从中提取出对人们有价值的数据信息...
高维模型的变量选择与稀疏正则化
论文摘要变量选择是统计建模中的一个重要环节.为了能够全面地分析问题,人们总是尽可能地收集与研究问题相关的变量.在建模过程中,过多的变量,不仅会使模型变得复杂,而且会降低模型的解...
储敏：稀疏正则非凸优化问题之全局收敛分析论文
本文主要研究内容作者储敏（2019）在《稀疏正则非凸优化问题之全局收敛分析》一文中研究指出：本文研究了一类稀疏正则化的非凸优化问题.利用近端梯度法,获得了其全局收敛的结果,推广...