小波神经网络论文

论文摘要小波神经网络是建立在小波分析理论和人工神经网络基础上的一种新型神经网络.由于其兼具了小波变换良好的时频局部化特性和神经网络的自学习能力,因此已广泛应用于非线性函数逼近、...

论文摘要小波神经网络结合了神经网络的自学习特性和小波的局部特性,具有良好的自适应分辨性和良好的容错能力,因此在故障诊断领域得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络多采用误差反向传播...

论文摘要心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图(Electrocardiogram,ECG)检查是目前临床上诊断心血管疾病的重要手段。利用计算机对心电信号进行自动准...

论文摘要由于无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)通常是运行在人类无法接近的、恶劣甚至危险的环境中,其节点会有各种故障发生,直接造成对被感知物理...

论文摘要随着国民经济的迅速发展和市场经济的不断完善,股票市场逐步成为我国证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分,将股票市场走势进行分析和预测具有重要的理论意义和实际的应用价值。...

论文摘要随着电力电子技术的发展,配电网中的整流器、变频调速装置、电弧炉以及各种电力电子设备不断增加,这些负荷的非线性、冲击性和不平衡性的用电特性,对供电质量造成了严重污染。有源...

论文摘要小波神经网络分为松散型与紧致型,它既具有小波变换特有的时频局部特性和变焦特性,又具有神经网络的自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力,因而在故障诊断领域具有广阔的应用...

论文摘要随着航空航天技术的发展需求,给载体配置多种导航设备已经成为一种发展趋势。并且没有任何导航设备能够适应所有的应用场合,在此情况下导航系统从简单的提供定位参数发展成为导航系...

论文摘要本课题是东北大学设备诊断工程中心与军队针对防化车电路板故障诊断的实际需求,联合研发的一个实际项目的深入研究。模拟电路故障诊断是一个十分必要且有意义的课题。本文把小波神经...

论文摘要当今社会对火灾探测系统要求日益提高,许多新的火灾探测方法不断的被引入到火灾探测领域中来。针对火灾信号的这种非结构性特点而提出的基于智能信息处理方法的火灾探测系统具有自学...

论文摘要船体型线光顺设计是船舶设计的基础和核心，是实现船舶设计目标的关键，包括船体曲线和船体曲面光顺设计。由于没有统一的光顺概念和完善的光顺准则，近年来自由曲线曲面的光顺性研究...

论文摘要本文概述了桥梁结构损伤识别理论和计算智能技术等方面的内容,成功地将计算智能技术引入到桥梁结构的损伤识别中,并取了良好的效果。根据残余力向量的概念,把结构损伤识别问题转化...

论文摘要本文提出了多小波和小波神经网络构造方法及新的应用算法,首次将其应用于电弧故障信号分的时频分析、去噪、压缩及故障分类。在对多小波构造研究的基础上,给出了对称正交多小波构造...

论文摘要为了提高原油产量和综合经济效益,在油田配电系统中投入大量电力半导体装置,日益增多的用电节能系统给油田电网注入大量谐波,污染电网。“电力污染”问题不仅给油田生产造成很大的...

论文摘要随着现代信息社会的不断发展,人们获得的多媒体信息日益增加。因此,对各种多媒体信息的处理技术就变成了相关领域内学者的重要研究任务。在图像/视频多媒体中,图像和视频中的文字...

论文摘要景观是处于生态系统之上、地理区域之下的一种尺度,许多土地利用问题只有在景观尺度上才能得到合理的解释。然而,随着现代工业的发展,人类生活生产与自然环境之间的物质交换仍在以...

论文摘要粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）是群体智能中的一个重要分支,为解决那些难以建立严格的理论模型,传统优化方法难以奏效甚至根本无法解...

论文摘要模拟电路故障诊断理论和方法研究是目前研究的热门课题,现代电子技术的发展对模拟电路的测试和故障诊断提出了更高的要求。由于模拟电路故障诊断有其自身的许多困难,因此传统的故障...

论文摘要统计学习理论是建立在坚实的理论基础之上的，为解决小样本学习问题提供了统一的框架。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它很好地执行了统计学习理论的结构风险最小...

论文摘要卫星通信是现代通信中很重要的一个分支,是利用最广,效果最好的通信手段之一。目前卫星通信的调制方式主要有两种,即扩频宽带调制技术和窄带调制技术。找到一种能够完成对卫星数传...