论文摘要
随着电力电子技术的发展,配电网中的整流器、变频调速装置、电弧炉以及各种电力电子设备不断增加,这些负荷的非线性、冲击性和不平衡性的用电特性,对供电质量造成了严重污染。有源电力滤波器是一种新型的电力电子装置,可以对电力系统中的谐波进行补偿。谐波电流检测技术是有源电力滤波器技术的关键技术之一,谐波电流检测技术的发展直接决定着有源电力滤波器技术的发展,基于此,本文对有源电力滤波器中的若干谐波电流检测方法进行了研究。论文首先介绍了瞬时无功功率理论,在阐述该理论的基础上,介绍了基于该理论的用于有源电力滤波器的谐波电流检测方法,并对基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法的误差因素进行了分析。其次,本文在分析小波变换理论的基础上,给出了将小波变换应用于有源电力滤波器谐波电流检测的具体方法。分析了基于小波变换的谐波电流检测方法在不同类型的谐波电流检测中的应用情况;通过两种小波函数在谐波电流检测中的检测效果的对比说明了小波函数的选取以及所采用的小波函数尺度的选取在谐波检测中的重要性。由于神经网络具有良好的处理非线性问题的能力,近年来已有文献将神经网络应用于谐波检测中。本文分析了目前文献中研究较多的基于多层前馈网络的谐波电流检测方法的基本原理,应用Matlab软件对其进行仿真研究。最后,本文利用模拟并行滤波式谐波测量装置的基本原理,构造了基于小波神经网络的谐波检测方法。并根据电力系统谐波的主要特点,分析和研究训练样本的形成方法,通过编制程序对提出的基于小波神经网络的检测方法进行了仿真研究。仿真结果表明该谐波检测方法的可行性和有效性。
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标签：谐波论文; 有源电力滤波器论文; 瞬时无功功率论文; 小波变换论文; 神经网络论文; 小波神经网络论文; 仿真论文;