全局优化论文

论文摘要本文利用抽象凸性的概念研究了一类多目标问题的全局最优性条件,分别给出了目标函数是凹函数和弱凸函数的多目标的最优性条件,特别地我们还考虑了目标函数为弱凸函数的多目标规划的...

论文摘要本文就目前60GHz前端集成电路输出功率低的问题,提出了一种新颖的基于CMOS技术实现高功率60GHz毫米波功率源的电路结构新方案,该结构由环形驻波振荡器（Standi...

论文摘要翼梢小翼具有减少诱导阻力的作用,对于运输机而言,安装小翼可以提高其气动性能。但是,翼梢小翼又会导致翼根弯矩增加,影响机翼结构强度。多参数控制的NURBS曲线具有很强的成...

论文摘要原子团簇基态结构的预测是团簇研究的核心问题之一,其结果直接影响着对团簇性质的讨论。现在通常采用简化的势能函数模型来描述原子间的相互作用,并通过求解该势能函数的最小值来预...

论文摘要遗传算法（GennticAlgorithm）是由美国密歇根大学的Holland教授根据生物进化理论提出的一种基于种群搜索的优化算法.由于遗传算法简单,高效,且不受具体问...

论文摘要本论文针对几类非凸规划问题,提出了几个基于分支定界的全局优化算法,进行了收敛性分析,并给出了数值实验结果.全文分为四部分,主要内容如下:第一部分针对一类非负二次整数规划...

论文摘要粒子群优化算法是一种新颖的进化算法,由于其简单易实现、收敛速度快,所需领域知识少,已在约束优化,模糊控制器优化设计,神经网络优化,滤波器设计等方面得到了广泛地应用.与其...

论文摘要随着工业化的推进，能源日益短缺。换热网络作为过程工业的一个重要组成部分，对整个系统能量的合理利用具有决定性的作用，对降低生产能耗及降低生产成本具有重要的意义。目前换热网...

论文摘要在现实世界中,很多优化问题都是要寻找一种最佳的解决方案,即在满足一定的约束条件下,寻找一组参数值,使得系统某些性能指标达到最大或最小。根据问题的属性,优化问题可以分为不...

论文摘要动力分配器可以看作是变速箱的进化，能很好地解决混联式混合动力汽车的动力耦合与能量分配问题，能满足汽车在不同负载的连续运转情况下对转速、转矩两自由度解耦要求；通过调节发电...

论文摘要随着信息技术的发展,楼宇自动化的发展水平越来越高。电梯作为高层建筑中不可缺少的垂直运输设备,其技术水平也在不断提高。本文通过分析传统电梯调度中的常见问题,对现有的电梯调...

论文摘要粒子群优化算法是一种基于种群搜索策略的自适应的随机优化算法,由于其简单易实现,收敛速度快,目前已被广泛应用于神经网络、模糊系统控制、模式识别等多个领域,所以研究和掌握其...

论文摘要全局优化方法广泛应用于工程设计、金融管理、生物工程和社会科学等领域,已成为优化领域中非常有意义的研究方向。全局优化研究的是多变量非线性函数在某个约束区域上的全局最优解的...

论文摘要本文主要研究全局优化的共轭梯度法.全文内容共分五章,第一章是绪论,从第二章到第五章为论文主体部分.在第二章中,我们结合谱的概念给出了一系列共轭梯度法.并在一致凸函数的情...

论文摘要近些三十年来,无约束优化计算方法已成为科学、工程、商业等诸多领域中广泛研究的课题。如何设计快速有效的无约束优化算法已经成为优化工作者甚为关心的问题。进化算法是一类基于生...

论文摘要本文主要探讨了两类分式规划问题的求解方法,其一是单分式规划问题,包括线性单分式规划问题和凸单分式规划问题;其二是分式和规划问题,包括线性分式和规划问题与凸分式和规问题。...

论文摘要采用遗传算法的思想用于滤波器优化设计是近年来设计滤波器的研究热点之一。本文主要研究采用改进的遗传算法进行有源滤波器的优化设计以及头部相关传递函数(HRTFs)的逼近问题...

论文摘要本论文通过对物流配送中心运输车辆调度问题的研究,提出了基于模拟退火算法的混合Hopfield神经网络算法（SA—HNN）,并用此混合算法求解带宽时间窗有容量约束配送车辆...

论文摘要在科学、工程和商业等领域中,对很多实际问题进行数学建模后都可以转化为各类函数的优化问题。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机优化搜索算法,是解决各类函数...

论文摘要NP难度问题是计算机科学中最难求解的一类问题的总称。在人类文明高度发达的今天,人们对于NP难度问题仍然无法给出经典数学所希求的那种完整精确,快速高效的求解办法。然而在现...