概念格论文

论文摘要随着Internet的迅速发展，新信息、新产品每天都在不断被放上Web，同时，用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面，用户从浩瀚如烟的信息中找到自己需要的信息越来越困...

论文摘要本体(Ontology),一种概念模型的建模工具,其诞生的意义在于能够在知识与语言的层面以及语义和知识的角度上对信息系统进行深刻的描述和阐述。在人工智能领域,本体的诞生...

论文摘要概念格理论，亦称形式概念分析，是德国数学家R.Wille于1982年提出的一种用于概念发现、排序和显示的数据分析方法。概念格理论作为有效的、具有极大潜力的知识发现工具，...

论文摘要随着我国B2C电子商务市场的逐渐成熟，B2C商城已经开始从垂直化逐步向百货化、综合化发展，由此必将导致商城产品数量急剧增加。用户如何根据自己的需求在网上商城中找到最适合...

论文摘要论文主要研究数据挖掘中的关联分析，研究正关联规则、负关联规则和例外规则挖掘算法。本文在研究正负关联规则挖掘算法的基础上，对Eclat算法进行改进，提出例外规则的定义、子...

论文摘要概念格理论,也称形式概念分析(FormalConceptAnalysis),是德国数学家WilleR.于1982年提出的一种可视化的层次理论,用于数据分析与规则提取.自...

论文摘要近年来，随着互联网信息技术的迅速发展，互联网上的信息资源已经达到海量级别，并且正呈指数级形式增长,海量网页数据的结构复杂性和用户查询词简短及语义模糊性等特点给现有搜索引...

论文摘要随着互联网的快速发展,搜索引擎成为人们获取信息的主要渠道。然而搜索引擎的一次检索结果动则成千上万,所有类别的信息混杂在一起,用户要找到自己想要的信息如大海捞针。改善搜索...

论文摘要随着Internet时代的到来,Web信息呈现爆炸式增长,信息检索、文本挖掘这些情报学领域内的传统技术遇到了新的挑战,如何在海量级的Web文本中迅速找到符合自己需求的信...

论文摘要形式背景是一个三元组,由对象集、属性集以及对象和属性之间关系所构成。概念格是根据形式背景中对象和属性之间的二元关系建立的一种数据结构,格中每个节点都是一个概念。概念格适...

论文摘要形式概念分析是一种基于格结构的数据分析方法,自形式概念分析理论提出以来,它以其知识表示的直观、简洁、完备等特点而受到研究者的广泛关注,已经在软件工程、图书馆和信息科学、...

论文摘要随着Internet的迅速发展,WorldWideWeb已深入到人类生活的方方面面。面对Web上的海量信息,如何充分利用这些宝贵的数据资源,从具有动态、异质、半结构化等...

论文摘要概念格是根据二元关系建立的一种概念层次结构,它在本质上描述了对象与属性之间的联系,体现了概念内涵和外延的统一,是数据分析与规则提取的一种有效的工具。粗糙集理论是一种处理...

论文摘要概念格,又叫形式概念分析,为数据分析提供了一种有效的工具,引起了许多研究者的关注。概念格基于形式背景,描述了对象与属性之间的联系,表明了概念之间的泛化与特化关系,己被广...

论文摘要粗糙集理论是波兰数学家PawlakZ.于1982年提出的一种用于处理不精确、含糊性和不确定性数据的数学工具。它在现实应用与理论研究中都引起广泛关注。利用粗糙集理论中上,...

论文摘要信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段。序列模式发现是其中的一个重要研究课题,概...

论文摘要数据库知识发现是当前人工智能研究中较为重要的一个领域,关联规则挖掘是数据挖掘中应用最广的。传统的Apriori算法能产生所有的关联规则,但数量庞大,冗余度高。Wille...

论文摘要概念格是一种有效的知识发现与数据挖掘工具,由形式背景生成概念格的过程,实质上是一种概念聚类过程,反映了概念之间的特化和泛化关系。当形式背景中属性的概念层次发生变化时,如...

论文摘要随着信息时代的发展,各种商业和科学数据库的数据量急剧增长,远远超过了人类目前已有的分析和理解能力。数据挖掘正是在这样的背景下产生的新的研究领域,主要目的是从数据集合中发...

论文摘要概念格作为形式概念分析理论中的一种核心数据结构,是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具.在知识发现的过程中建造与应用概念层次结构进行知识获取方面具有很多的优势,而概念...