稀疏表示论文

论文摘要图像分类是当今计算机视觉领域持续热点研究问题,而机器学习作为解决图像分类问题的理论支撑和模型方法,也因实际问题的复杂性,得到进一步发展。虽然让计算机完全理解图像丰富的语...

论文摘要人们对图像是很熟悉的,图像可由光学仪器观测客观世界得到,或者是人类视觉系统得到的客观景物在人心目中的影像。人们常说：一图值干字,可见图像中包含了它所要表达地事物的大量信...

论文摘要近十年来,随着小波和稀疏表示等新的理论和方法的产生,图像去噪技术得到了快速发展,促使了遥感图像分析、医学图像处理、机器人视觉、工业质量监督与检测等诸多领域的进步,从而有...

论文摘要半监督降维是近年来半监督学习领域的研究热点之一。当今流行的半监督降维方法可以分成三类:基于类别标号的方法、基于成对约束的方法和基于其他监督信息的方法。其中,成对约束指的...

论文摘要人脸识别技术是生物特征识别技术的一个重要分支,特征提取是人脸识别中的一个重要方面,特征提取的好坏直接关系到人脸识别的最终效果。传统的特征提取主要关注于一维特征提取的研究...

论文摘要人脸表情识别是计算机由人脸图像中提取表情特征,然后根据特征的不同将表情图像归到不同的表情类别中。它使得计算机能够根据表情图像分类结果,推断人的心理状态,从而实现人机之问...

论文摘要传统的信号处理的采样过程必须满足奈奎斯特采样定理,即采样频率不得低于模拟信号频谱中最高频率的两倍。对于稀疏的或可压缩的信号,压缩传感理论突破了奈奎斯特采样定理的极限。未...

论文摘要在模式识别领域的特征提取过程中,流形学习是一项有效的降低维度的技术。它旨在保护给定样本集中各邻域结构。本文重点研究了近年来比较热门的特征提取技术,如:鉴别分析技术,流形...

论文摘要图像内容的有效化表示是指用较少的数据捕获到感兴趣目标的能力,即稀疏表示的能力。图像的稀疏表示研究已经成为近年来图像处理领域的研究热点,形态成分分析(Morphologi...

论文摘要现实世界中,许多领域频繁产生高维数据,如生物数据、图像数据、航天遥感数据等,其处理一般面临两个问题:一是维度的膨胀将会给模式识别和规则发现等任务带来极大的挑战,如数据维...

论文摘要研究发现绝缘泄漏电流与绝缘子故障关系密切,能够科学地表征绝缘子绝缘水平。绝缘子泄漏电流尤其在闪络放电过程中含有大量高频脉冲分量,对信号的采样速率和处理速度要求很高,其庞...

论文摘要图像修补技术是图像处理的关键技术之一,被广泛地应用于生物视觉系统研究、计算机模式识别和医学等多个领域。目前,基于稀疏表示的图像修补研究是该领域近几年的一个新的研究分支,...

论文摘要压缩传感是一种新的信息获取理论,它突破了传统的采样理论,将数据采集和数据压缩合二为一,再利用重构算法将原始数据恢复.在传统采样过程中,为了避免信号失真,根据Shanno...

论文摘要信号处理在各个领域一直有着重要的地位,而伴随着移动通信和地质勘探技术的发展,迫切需要一种新的信号处理方法,盲信号处理就应运而生。盲源分离是二十世纪九十年代发展起来的一种...

论文摘要压缩感知是针对稀疏信号或者可压缩信号进行采集的一种新理论,在采样的同时对信号进行压缩。此理论极大丰富了信号的获取理论,为其它的相关领域的科学研究提供了新思路、新理论和新...

论文摘要通过稀疏表示提取人脸图像特征进而进行分类的方法,是目前人脸识别领域一个很有特色的研究方向。在基于稀疏表示的人脸识别方法中,人脸的冗余字典构成是核心关键问题。研究表明基于...

论文摘要人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是模式识别、机器学习和计算机视觉领域最具挑战性的研究方向之一,是一个高维的模式识别问题。因此人...

论文摘要随着人们对信息量需求的增大,基于传统信息采样技术的图像压缩方法的存储和传输代价很大。传统的采样过程也对硬件设备的采样速率提出了更高的要求。为了解决传统信号采样技术所造成...

论文摘要随着信息采集技术和传感器技术的迅速发展,实际获取的图像数据的维数越来越高,如何有效地描述图像,方便后续处理,如图像分析和识别,已成为图像处理、模式识别、机器学习等领域急...

论文摘要生物特征识别经常需要处理高维数据,子空间特征提取算法可以降低数据的维数并获得最有利于识别的特征,因此在生物特征识别中具有广泛应用。主成分分析、线性鉴别分析、基于流形学习...