真实噪声下利用抗噪幂归一化倒谱系数的两层鲁棒环境声音识别

真实噪声下利用抗噪幂归一化倒谱系数的两层鲁棒环境声音识别

2020-12-29950 views

论文摘要环境问题直接影响着人类的日常生活,环境声音又包含着大量的人类生活环境信息。在真实的场景中,通常都存在着各种各样的噪声。针对真实场景中非平稳背景噪声下的环境声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的两层鲁棒环境声音识别技术。首先,进行背景噪声的实地采集并从Freesound声音库获取纯净的环境声音。然后,以真实背景噪声下的鸟类声音识别作为研究的切入点,提出了新型的抗噪幂归一化倒谱系数(A...

基于支持向量机的蒙古语语音端点检测方法研究

基于支持向量机的蒙古语语音端点检测方法研究

2020-12-28959 views

论文摘要随着网络技术和多媒体技术的发展,语音技术成为了应用的需要,从内容到深度都得到了空前的发展。语音识别在工业、商业、银行、服务、军事、医疗、日常生活等很多领域有着广泛的应用前景。端点检测是语音识别系统预处理阶段遇到的第一个关键技术,端点检测的目的就是把复杂的应用环境下的信号中分辨出语音信号和非语音信号以及确定语音信号的开始与结束。支持向量机(Support Vector Machine, SV...

残障人辅助洗浴器具声控系统的研究与开发

残障人辅助洗浴器具声控系统的研究与开发

2020-12-11721 views

论文摘要随着社会的进步,人类在不断提高生活质量。但与此同时,人们的生活越来越忙碌,对于一个向中国这样的老年化的社会,不可能投入太多人力去照顾所有的残障人士。因此,残障人辅助器具在未来会有比较大的社会效益和发展潜力。另外产品智能化也是未来的发展趋势,对于人工智能的发展来说,模式识别是非常重要的一个组成部分。本课题中,我们将语音识别技术加入到残障人辅助洗浴器具上,提供了一套可行的技术方案。在此课题的支...

基于HMM模型的汉语数字语音识别算法的研究

基于HMM模型的汉语数字语音识别算法的研究

2020-12-07288 views

论文摘要语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它是目前发展最为迅速的信息研究领域之一,它与语音学、语言学、数理统计学和神经生理学等学科有非常密切的关系。汉语数字语音识别(mandarin digit speech recognition)的任务是识别“0”到“9”等10个非特定人汉语数字语音。本文着眼于汉语语音识别的主要问题,研究汉语语音识别的关键技术,以提高语音的识别率和识别模型的收敛速度。本文首...

基于高斯混合模型的说话人确认鲁棒性研究和系统实现

基于高斯混合模型的说话人确认鲁棒性研究和系统实现

2020-12-0194 views

论文摘要目前的说话人识别系统对纯净语音已经可以达到很高的识别精度,但实际环境中无处不在的噪声带来了训练模型和测试语音之间的失配,使得噪声环境中说话人识别系统的识别率急剧下降。因而抗噪声的研究是说话人识别系统实用的关键。语音识别领域的语音库大部分都是基于单语种的,而测试阶段的语种和训练阶段的语种的不匹配将导致很大的系统性能下降率。本论文在较为深入的研究了高斯混合模型(GMM)和Mel频率倒谱系数(M...

基于VQ与HMM的说话人识别技术研究

基于VQ与HMM的说话人识别技术研究

2020-12-01849 views

论文摘要说话人识别是根据语音信号中反映说话人生理和行为的个性特征自动鉴别说话人身份的一种生物认证技术,可广泛应用于电话银行、数据库访问、计算机远程登录、安全验证、自动控制等领域,正因为说话人识别具有如此广阔的应用前景,近年来在生物认证技术领域中越来越受到人们的关注。如何获取有效的说话人个性特征和选择合理的说话人识别方法以提高说话人识别系统的识别率和可靠性,是本论文的主要研究内容。本文通过分析说话人...

基于矢量量化技术和DTW算法的说话人识别系统的实验研究

基于矢量量化技术和DTW算法的说话人识别系统的实验研究

2020-11-29882 views

论文摘要说话人识别作为识别人的身份的一种技术,它提取的是说话人特有的能区别于其他人的个性特征,而不依赖于说话人语音的内容。随着信息时代的到来,通信技术和信号处理技术迅速发展,说话人识别、指纹识别、虹膜识别在司法查证、网上电子银行、密码保护等方面应用广泛。从具体应用方面可将说话人识别分为说话人辨认和说话人确认两类,从识别条件方面可以分为与文本有关和与文本无关的说话人识别两类,本文主要从矢量量化技术和...

基于不变集多小波的语音特征参数提取研究

基于不变集多小波的语音特征参数提取研究

2020-11-23716 views

论文摘要目前在安静的环境下,大多数语音识别系统的识别性能都非常出色,但是在有噪声的环境下,系统性能会有较大的下降。这个问题已成为语音识别系统实用化的一个主要障碍。因此,抗噪语音识别的研究逐渐成为语音识别领域的研究热点。在语音识别系统中,语音特征参数的提取是特别重要的步骤之一。不同的特征参数由于识别性能和抗噪性能的差异,直接影响着系统的噪声鲁棒性。本文首先简单介绍了常用的语音特征参数,分析了目前语音...