• 弹光调制傅里叶变换光谱复原高速数据处理技术研究

    弹光调制傅里叶变换光谱复原高速数据处理技术研究

    论文摘要弹光调制傅里叶变换光谱技术是一种高速、宽光谱、高灵敏度的傅里叶变换光谱技术,其在宇宙探测、环境监测、生物医学、工业生产等瞬态光谱探测领域具有潜在的应用价值。弹光调制器作...
  • 环形区域上反应扩散方程的边界控制

    环形区域上反应扩散方程的边界控制

    论文摘要本文研究了分布参数系统中,反应扩散方程在环形区域内、外边界控制器的设计问题。所用到的基本理论方法是偏微分方程中的能量估计方法,通过构造合适的Lyapunov函数(能量函...
  • 基于支持向量机的垃圾短信过滤方法研究

    基于支持向量机的垃圾短信过滤方法研究

    论文摘要随着手机的普及使用,手机短信业务已经成为人们重要的信息交流方式之一。然而,随之而来的问题是垃圾短信大量泛滥,日益猖獗,严重干扰到人们的正常生活,同时也影响社会的稳定团结...
  • FSVM及其在图像边缘检测应用的研究

    FSVM及其在图像边缘检测应用的研究

    论文摘要图像的边缘检测是图像处理中的一个重要环节,找到与图像中目标的实际边界线相对应的真实边缘一直是图像处理领域的研究热点。经典的边缘检测算法因为其模板相对固定而具有不同程度的...
  • 基于支持向量机的说话人识别系统的开发

    基于支持向量机的说话人识别系统的开发

    论文摘要说话人识别技术目前己经成为身份认证及人工智能领域研究的一个热点,并且已经在现实生活中得到广泛的应用。支持向量机是在统计学习理论基础上开发出来的一种新的、非常有效的机器学...
  • 基于测井资料和支持向量机的岩石可钻性研究

    基于测井资料和支持向量机的岩石可钻性研究

    论文摘要岩石可钻性的确定直接影响钻头选型和钻速预测,因而岩石可钻性的研究对于钻井工程有着重要意义。国内外各主要油田虽然对地层岩性的测定都相当重视,但是适用于油气井钻井条件的岩石...
  • 模糊支持向量机的研究与应用

    模糊支持向量机的研究与应用

    论文摘要统计学习理论具有强大的理论基础,支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)作为一种常用的学习方法又是建立在结构风险最小化原理(Structura...
  • 基于SPH的水动力数学模型

    基于SPH的水动力数学模型

    论文摘要光滑粒子流体动力学——SPH(SmoothedParticleHydrodynamics)方法作为一种纯拉格朗日形式的无网格粒子方法,相比有限元等基于网格的方法无需考虑...
  • 基于支持向量机的故障诊断研究

    基于支持向量机的故障诊断研究

    论文摘要基于知识的诊断方法是一种很有前途的方法,尤其是在非线性系统领域。它的智能化技术和丰富的专家知识给用户提供了一个简单易用而又可靠的系统。然而,故障样本数的不足,制约着这项...
  • 混合基尼系数的计算及其非参数估计分析

    混合基尼系数的计算及其非参数估计分析

    论文摘要2011年两会关注的热点再次集中在收入分配改革问题上,国家领导再次提出工作部署,要求加大收入分配改革力度。无疑,2011年是“十二五”规划的开局之年,同时也是加快经济发...
  • 核主成分分析在企业经济效益分析中的应用

    核主成分分析在企业经济效益分析中的应用

    论文摘要企业经济效益,是衡量一切经济活动的最终的综合指标,也是企业一切经济活动的根本出发点。企业要发展,就必须降低劳动消耗,以最少的投入获得最大的效益,只有这样,企业才能在竞争...
  • 支持向量机核函数的参数选择方法

    支持向量机核函数的参数选择方法

    论文摘要应用广泛的分类问题是机器学习领域的基本研究内容之一。基于统计学习理论的支持向量机,在处理小样本、非线性及高维模式识别问题中有着非常优异的表现,已得到众多学者越来越多的关...
  • 支持向量机遥感图像分类的研究

    支持向量机遥感图像分类的研究

    论文摘要图像分类是人们获取信息的一种重要的手段,传统的分类方法是以经验风险最小化为归纳原则,只有当训练样本数趋于无穷时,其性能才能达到理论上的最优。然而在遥感影像分类中训练样本...
  • 基于支持向量机的高光谱图像分类技术研究

    基于支持向量机的高光谱图像分类技术研究

    论文摘要高光谱遥感技术已经成为遥感发展的前沿,并且在民用以及军用等多个领域发挥着极其重要的作用。高光谱图像的高分辨率、多波段数、窄波段宽度、大数据量在为人类带来巨大的研究价值的...
  • 基于神经网络的网络流量分类方法研究

    基于神经网络的网络流量分类方法研究

    论文摘要为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是实现有效网络管理的重要环节之一。传统的流量分类方法如基于端口号匹配、特征字段识别的方法,...
  • 基于内容的海量图像搜索引擎研究

    基于内容的海量图像搜索引擎研究

    论文摘要随着互联网中图像资源的爆发性增长,图像检索已成为快速准确获取所需图像的一种重要手段。目前,该技术被认为在通用图像检索,视频对象跟踪,不良信息过滤,版权保护等领域中具有广...
  • 基于核函数的最大后验概率的分类方法的研究及其应用

    基于核函数的最大后验概率的分类方法的研究及其应用

    论文摘要模式识别是人工智能领域的一个重要分支,它是伴随着信息化、科技化的发展而逐步形成的一门学科,在多种场合有着重要应用。模式识别的本质要求就是根据算法完成分类功能。从分类的对...
  • 基于SVM-RFE算法的癌症基因表达数据分析

    基于SVM-RFE算法的癌症基因表达数据分析

    论文摘要随着科学技术的不断发展和进步,现代医疗水平也得到了飞速的发展,越来越多未知的领域变得清晰起来,但仍有一些领域我们还不能更深一层的了解,例如癌症领域研究。随着人类基因的不...
  • 基于相关向量机的说话人判别研究

    基于相关向量机的说话人判别研究

    论文摘要说话人判别是人工智能领域中的重要应用分支之一,因其便捷性、非接触性和经济性而广受追捧,已经广泛应用于司法判定、网银服务、安防监测以及游戏娱乐等场合。当前,说话人判别技术...
  • 均值偏移算法在目标跟踪中的应用研究

    均值偏移算法在目标跟踪中的应用研究

    论文摘要目标跟踪是指在视频序列中对感兴趣的目标进行有效的跟踪,一直都是计算机视觉领域中的一个典型问题。它在视频监控、智能交通、人机交互以及国防建设等诸多领域都有广泛的应用。在诸...