• 基于不确定理论的含大型风电场的电网扩展规划

    基于不确定理论的含大型风电场的电网扩展规划

    论文摘要随着能源需求日益增长,常规化石能源日渐枯竭,清洁的可再生能源越来越受重视。风力发电作为一种典型的储量丰富的可再生清洁能源,有着巨大的发展潜能。由于风能的随机性、间歇性和...
  • 基于改进粒子群算法的配电网网架规划优化研究

    基于改进粒子群算法的配电网网架规划优化研究

    论文摘要配电网是现代电力系统中的重要组成部分之一,其任务是把从电源或输电网获得的电能直接分配给不同电压等级的用户。配电网网架规划优化是配电网络规划中的重点,进行好此项工作,可以...
  • 基于粒子群算法的航空发动机多变量控制研究

    基于粒子群算法的航空发动机多变量控制研究

    论文摘要航空发动机为一类非线性强、控制变量多、结构复杂且时变的气动热力学系统。近年来,随着航空事业的不断发展,对航空发动机的性能也提出了更高的要求。在飞行包线内,航空发动机气动...
  • 电子逆向拍卖胜者确定及机制设计问题研究

    电子逆向拍卖胜者确定及机制设计问题研究

    论文摘要随着市场竞争的日益加剧,电子逆向拍卖逐渐成为政府和大型企业采购活动中的现实选择。作为一种全新的采购模式,电子逆向拍卖给企业带来了巨大的机遇,一定程度上增加了企业的竞争力...
  • 汽车制造企业零部件入厂物流规划与应用

    汽车制造企业零部件入厂物流规划与应用

    论文摘要在过去十年间,国内汽车行业年增幅保持在20%以上,如今中国已经成为世界第一大汽车生产国,与之相适应的汽车物流业也取得以巨大的发展,但必须看到的是,要实现我国的汽车强国之...
  • 机械设备管路自动敷设设计方法的研究

    机械设备管路自动敷设设计方法的研究

    论文摘要随着工业化的不断发展,各种管路在汽车、舰船、化工、航天、航空等机械设备中得到了广泛的应用,但同时由于这些机械设备结构复杂、零部件繁多、集成性高和内部装配空间小等特点,管...
  • PSS和TCSC抑制低频振荡交互及协调研究

    PSS和TCSC抑制低频振荡交互及协调研究

    论文摘要电力系统稳定器和可控串联补偿器的附加阻尼控制器能分别有效阻尼机间振荡和区域振荡,但是当同时用于电力系统控制时很可能产生负交互作用。本文建立了含PSS和TCSC的系统模型...
  • 湿法炼锌电解过程能耗优化控制研究与应用

    湿法炼锌电解过程能耗优化控制研究与应用

    论文摘要湿法锌电解过程是硫酸锌溶液中锌离子在直流电作用下放电析出的过程,电耗是其重要的经济技术指标。目前生产中,工艺参数一般由操作人员以工况稳定为前提,凭经验进行操作,难以考虑...
  • 电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究

    电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究

    论文题目:电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究论文类型:博士论文论文专业:电力系统及其自动化作者:侯云鹤导师:程时杰,熊信银关键词:电力系统规划,群体智能算法,广义蚁群算法...
  • 李旭:UPFC附加阻尼和PSS控制器参数协调优化方法研究论文

    李旭:UPFC附加阻尼和PSS控制器参数协调优化方法研究论文

    本文主要研究内容作者李旭,刘海涛,秦高烽(2019)在《UPFC附加阻尼和PSS控制器参数协调优化方法研究》一文中研究指出:电力系统稳定器(PSS)与统一潮流控制器(UPFC)...
  • 孙亮:采用改进神经网络PID控制的车辆悬架振动仿真研究论文

    孙亮:采用改进神经网络PID控制的车辆悬架振动仿真研究论文

    本文主要研究内容作者孙亮(2019)在《采用改进神经网络PID控制的车辆悬架振动仿真研究》一文中研究指出:为了研究车辆悬架振动模型,创建了车辆悬架平面简图,并根据牛顿定律推导出车辆悬架振动微分方程式。引用BP神经网络PID控制器,对传统粒子群算法进行改进,将改进粒子群算法用于优化BP神经网络PID可...
  • 王英舜:基于IPSO模糊PID的汽车主动悬架电液伺服控制(英文)论文

    王英舜:基于IPSO模糊PID的汽车主动悬架电液伺服控制(英文)论文

    本文主要研究内容作者王英舜(2019)在《基于IPSO模糊PID的汽车主动悬架电液伺服控制(英文)》一文中研究指出:为实现主动悬架的自适应控制,在整车7自由度主动悬架模型中加入阀控非对称液压缸动力学模型,并进行动力学分析。针对粒子群算法易早熟、寻优效率低的问题,提出一种改进粒子群算法(IPSO)算法...
  • 吕明珠:改进粒子群算法优化的支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用论文

    吕明珠:改进粒子群算法优化的支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用论文

    本文主要研究内容作者吕明珠,苏晓明,陈长征,刘世勋(2019)在《改进粒子群算法优化的支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出:针对惩罚因子C和核参数g选择不当造成支持向量机(SVM)分类效果不理想的问题,在基本粒子群(PSO)算法基础上引入动态惯性权重、全局邻域搜索、种群收缩因子、粒子...