符号熵论文

本文主要研究内容作者李梅红,连威（2019）在《基于变分模态分解和符号熵的齿轮故障诊断方法》一文中研究指出：为提高齿轮的故障诊断效果,提出了基于变分模态分解(VariationalModalDecomposition,VMD)和符号熵(SymbolEntropy,SE)的齿轮故障诊断方法。首先,利用...