右尾点的无偏估计

右尾点的无偏估计

论文摘要

考虑一个分布函数F,它属于极值分布函数Gγ的极大吸引域,当它的极值指数γ<0时,F的右尾点有限.Li和Peng (2009)借助于一个二阶参数的外部估计,给出了右尾点的无偏估计.但是不同于重尾分布的类似研究,只要外部估计量满足相合性即可,Li和Peng (2009)需要外部估计量以一定的速率收敛,这使得外部估计量的选取不具有可操作性.在本文中,我们给出了右尾点的一个新的估计方法,对所有参数同时进行估计.从模拟的结果来看,该估计具有良好的性质.

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 极值理论简介
  • 1.2 右尾点的无偏估计
  • 第二章 模型
  • 2.1 模型简介及估计量
  • 2.2 结果对比
  • 第三章 相合性及渐近正态性的证明
  • 第四章 模拟研究
  • 第五章 实际应用
  • 5.1 介绍
  • 5.2 数据
  • 5.3 结果
  • 第六章 总结和讨论
  • 参考文献
  • 后记
  • 相关论文文献

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