时滞及非线性系统最优输出跟踪控制研究

时滞及非线性系统最优输出跟踪控制研究

论文摘要

本文分别研究了非线性系统、时滞非线性时滞系统、非线性互联大系统和一类仿射非线性系统的最优输出跟踪控制问题,讨论了控制律的物理可实现问题。本文的主要研究内容可概括如下。1.首先综述了与研究背景相关的时滞系统、非线性系统的特点及研究方法,然后对最优控制问题与跟踪问题的相互关系和发展状况进行了介绍,在此基础上对时滞及非线性系统最优输出跟踪控制的主要研究方法和最新动态进行了系统分析。2.研究参考输入动态特性由外系统给出的非线性系统的最优输出跟踪问题。针对利用极大值原理研究时滞非线性系统最优输出跟踪控制问题时导出的两点边值问题,运用灵敏度参数方法进行转化,将求解最优输出跟踪控制的既含有超前项又含有时滞项的原两点边值问题问题化为一族等价的不含超前项和时滞项的两点边值问题。这族两点边值问题可通过迭代方法依次求得各阶两点边值问题的解,从而获得原两点边值问题的等价解。引入了降维状态观测器,给出了物理可实现的最优输出跟踪控制律,并利用仿真研究验证了方法的有效性。3.研究了非线性系统的最优输出跟踪控制问题。对具有一般形式的非线性系统在零点处进行级数展开,使之成为一阶线性项和高阶非线性项分离的形式。利用灵敏度法,对最优跟踪控制问题所导致的非线性两点边值问题进行级数展开,将原问题转化为一族包含已知非线性级数展开项的线性两点边值问题。详细研究了复合函数的高阶导数,给出了非线性项的各阶级数展开项的算法,代入并逐阶求解就得到由线性反馈和补偿项组成的最优跟踪控制律。并利用仿真研究验证了方法的有效性。4.研究了含有非线性互联耦合项的动态大系统最优跟踪控制问题,提出一种次优控制律的设计方法。在系统中引入灵敏度参数ε,关于灵敏度参数ε在ε=0处展开Maclaurin级数。将求解高阶耦合的非线性两点边值问题简化为求解一族解耦的线性两点边值问题序列。该族线性微分方程问题的解,构成含有非线性互联耦合项的动态大系统最优跟踪控制问题非线性共态向量序列,最优控制律由线性反馈项和非线性共态向量的和组成。在最优控制律中截取共态向量和的前有限项,导出了一种次优控制律的设计算法。最后对其进行了仿真研究。5.研究了一类仿射非线性系统的最优控制问题,改进了唐等提出的逐次逼近法。根据最优控制理论,这类仿射非线性系统最优控制问题的必要条件为无法解析求解的非线性两点边值问题。通过引入非线性微分方程近似求解的逐次逼近法,将非线性两点边值问题转化为一组线性两点边值问题序列。在构造线性两点边值问题序列时,采用了齐次的构造技巧。迭代求解所构造的齐次线性两点边值问题序列,设计出了具有线性闭环反馈形式的最优控制律。截取有限的迭代结果,设计出一种近似的最优控制律,给出了近似最优控制律的设计算法。并通过实例仿真验证了方法的有效性。6.文章最后总结了论文的主要工作,并对下一步的研究方向进行了展望。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 非线性系统概述
  • 1.2 最优控制理论概述
  • 1.2.1 最优控制理论概述
  • 1.2.2 非线性系统最优控制概述
  • 1.3 输出跟踪问题概述
  • 1.3.1 非线性系统输出跟踪
  • 1.3.2 时滞系统输出跟踪
  • 1.4 本文研究内容
  • 第2章 非线性系统最优输出跟踪控制问题
  • 2.1 非线性系统最优输出跟踪问题的提出
  • 2.2 最优跟踪控制器设计
  • 2.3 物理可实现问题
  • 2.4 仿真例子
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 时滞非线性系统的最优输出跟踪
  • 3.1 问题的描述
  • 3.2 主要结果
  • 3.3 物理可实现问题
  • 3.4 仿真例子
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 非线性大系统最优输出跟踪
  • 4.1 非线性大系统最优输出跟踪控制问题的描述
  • 4.2 最优跟踪控制器设计
  • 4.3 物理可实现问题
  • 4.4 仿真例子
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 一类仿射非线性系统的最优控制
  • 5.1 一类仿射非线性系统最优输出跟踪控制问题的提出
  • 5.2 线性闭环反馈近似最优控制设计
  • 5.3 仿真例子
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 附录A 符号索引
  • i及fxi的算法'>附录B 求fi及fxi的算法
  • 附录C 灵敏度法的数值算法
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读博士学位期间发表论文情况
  • 攻读博士学位期间参加科研项目情况
  • 相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    时滞及非线性系统最优输出跟踪控制研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢