导读:本文包含了核密度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,概率密度,核密度估计,可适应变宽
核密度论文文献综述
金会赏,何玉林,常秀颖,王晓兰,蒋捷[1]（2019）在《一种改进的可适应变宽核密度估计器》一文中研究指出可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器(improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB).可变标准差项因子的引入不仅加快了可适应变宽核密度估计器搜索最优窗口宽度的速度,且在一定程度上降低了"过平滑"概率密度估计现象发生的风险.对KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真结果表明,IKDE-AVB不仅获得了更快的训练速度(最高降低64%),同时提升了概率密度的估计精度(估计误差最高降低63%).(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年06期）
李桂伟,赵明清[2]（2019）在《基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究》一文中研究指出农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
扈海波,张西雅,王瑛[3]（2019）在《基于二维高斯核密度方法的多空间尺度地闪密度推算》一文中研究指出为解决用闪电定位资料提取高分辨率闪电密度的难题,本文提出利用核密度方法建立闪电定位的二维高斯概率密度函数分布,从中获取不同空间尺度下的闪电密度分布。方法上,首先矢量化定位偏差,用矢量均一法推算单个闪击点处的二维高斯概率密度函数的信度椭圆区域的长短轴半径及旋转角参数。这样,能在空间上迭加多个闪击点的二维高斯密度函数分布的概率密度值,形成一个连续的可体现闪击概率的地闪密度分布形态区域,即可从中提取任意点的地闪密度。使用ADTD在2008年至2016年期间探测的北京地区闪电定位资料,做了地闪定位点的信度椭圆生成算法运用及对应的地闪密度分析。发现ADTD在北京地区的地闪定位精度最大偏差为3.39 km之间,平均精度为0.758 km。用核密度方法提取出的1 km、100 m及10 m分辨率的地闪密度在总体分布上仍然显示出东北部的密云及西南部的房山拒马河地区较大。用核函数方法推算的地闪密度与克里金及反距离权重法插值结果做了比对,发现算法结果体出一定的连续性、可区划及分化特征,可明显削弱常规插值算法导致的数值结果离散及不确定性。算法在效果上体现出空间分辨率越高,结果越细致,平滑程度及结果的合理性也较为理想,可用于精细化应用。研究个例用核密度方法提取出的细小尺度地闪密度做了精细化雷电灾害风险评估,发现评估结果平滑,其形态及数值特征贴近自然风险状况。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2019年05期）
萧凌波[4]（2019）在《基于核密度估计的清代中国自然灾害时空分布特征》一文中研究指出基于《清史·灾赈志》中的历史灾害信息,提取清代(1644-1911年)自然灾害共24 537县次,重建逐年灾害频次序列,以核密度估计法对5类主要灾害(水灾、旱灾、蝗灾、疫灾、冷害)的空间分布特征进行分析。结果表明:清代自然灾害频次序列没有明显的趋势性特征,而体现为阶段性波动,基于灾害频次30年滑动平均值可提取出4个峰值时段(1644-1673、1721-1750、1812-1841和1872-1901年);相比于现代,清代灾害类型更加集中在农业灾害,最为多发的是水灾和旱灾,合计占总数的近80%,其次是蝗灾、疫灾和冷害;灾害最为多发的高风险区分布在黄淮海平原和长江叁角洲,前者集中了水灾、旱灾、蝗灾的极端多发区,后者除了水旱多发,还是疫灾和冷害的极端多发区; 4个峰值时段的灾种类型组合和灾害多发区均有明显差异,时空变化受到致灾因子、暴露度和脆弱性因素的共同作用。上述工作有助于更好地认识历史灾害发生规律,对于当前及未来的防灾减灾工作具有重要参考价值。(本文来源于《灾害学》期刊2019年04期）
肖惠珍,李丽真[5]（2019）在《基于GIS核密度估算的厦门楼盘空间可视化研究》一文中研究指出随着房地产业的高速发展,商品房价格不断攀升,房地产市场成为社会各界热议的话题。文章基于厦门天地图的2002年到2018年商品房楼盘专题数据空间可视化,分析楼盘建设的空间分布变化情况,通过GIS的核密度估计(KDE)方法将厦门市近几年来的楼盘空间分布密度直观地呈现,利用空间数据分析和挖掘,分析近年来厦门房地产的发展趋势以及对周边区域的影响情况。研究结果表明:厦门岛内的楼盘开发主要集中在以仙岳路和厦禾路两侧,延伸到区政府周围。岛外各区楼盘的开发情况主要是在区政府周围并沿主要干道向外扩散分布。总体上,厦门市的楼盘密度与交通密度、学校、医院、商场的吸附作用聚集分布。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年27期）
王颖志,王立君[6]（2019）在《基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法》一文中研究指出交通事故多发点是道路交通安全管理的重要治理对象,如何利用空间统计方法对其进行高效鉴别是研究热点。以华东某地为研究区域,以2013～2015年该研究区域的道路交通事故数据为研究对象,以时空道路网络为视角,通过路网匹配和路网裁剪形成事故时空子路段,提出一种基于交通事故场景的网络时空核密度估计值作为鉴别指标,用累计频率法和零膨胀的负二项回归模型确定鉴别阈值的事故多发点鉴别方法。(本文来源于《地理科学》期刊2019年08期）
唐兴芸,罗明燕[7]（2019）在《非参数核密度估计核函数的最优选择》一文中研究指出非参数核密度估计,核函数的选择并不唯一。在大样本情况下,通过理论证明了核函数在密度估计上具有渐近无偏性,相合性。借助软件R就常见的几种核函数通过实例说明,当带宽是最优选择时,核密度估计对核函数的选择并不敏感,采用不同核函数所得到的核密度估计差异不明显。(本文来源于《黔南民族师范学院学报》期刊2019年04期）
冯雅丽[8]（2019）在《经济、社会、生态的耦合协调分析——基于核密度估计曲线》一文中研究指出以典型试点省份安徽为样本,采用熵值法测度了经济、社会和生态3个子系统的综合发展水平指数,在此基础上引入耦合协调度模型测算经济、社会、生态之间的耦合程度和协调度,利用核密度曲线对其进行描述分析,最后运用灰色GM(1,1)预测系统对经济—社会—生态耦合协调度的未来走势进行初步预测。结果表明:(1)经济、社会和生态叁个子系统的发展指数呈现相反的态势。(2)安徽省和皖南的协调度大都处于濒临失调阶段的边缘且两极分化现象加重,皖北的协调度大都处于轻度失调阶段。(3)预计全省经济—社会—生态的耦合协调度在2019年仍处于濒临失调阶段,但协调度接近轻度失调。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年08期）
单德山,张二华,董俊,李乔[9]（2019）在《基于核密度估计的铁路桥梁构件地震易损性分析》一文中研究指出针对现有桥梁构件地震易损性分析方法的不足,通过引入核密度估计算法建立一种非参数化的桥梁地震易损性分析方法。基于分析型地震易损性框架,考虑结构参数及地震动的不确定性,将非参数化的核密度估计思想引入地震动强度和抗震需求的联合概率密度分布函数及地震动边缘分布函数的估计中,克服了经典易损性分析方法中人为假定易损性函数分布形式的缺点。以某铁路刚构-连续组合体系桥梁为例,通过对比分析四种桥梁构件地震易损性分析方法的计算结果,验证了本文方法的正确性和可行性。最后用本文算法分析示例桥梁各构件的地震易损性,对比不同构件的地震易损程度,为桥梁结构抗震设计提供了依据。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年08期）
黄怡敏,邵世维,雷英哲,田晶[10]（2019）在《运用网络核密度估计与克里格插值识别城市功能区》一文中研究指出挖掘适宜于认知的高所信息能为进一步的分析提供依据。城市功能区的识别是这类信息挖掘的典型案例,对城市规划及对以往用地规划的验证具有重要意义。提出一种单纯运用城市路网与兴趣点(point of interest, POI)识别城市功能区的方法。首先,运用网络核密度估计方法计算出各功能类型POI的点位强度;然后,运用克里格插值将网络核密度估计结果可视化;最后,依据分等级的城市路网划分各类型功能区的边界。对武汉市进行的实验结果表明,该方法能较有效地识别城市中的功能区。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年04期）
核密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
核密度论文参考文献
[1].金会赏,何玉林,常秀颖,王晓兰,蒋捷.一种改进的可适应变宽核密度估计器[J].深圳大学学报(理工版).2019
[2].李桂伟,赵明清.基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[3].扈海波,张西雅,王瑛.基于二维高斯核密度方法的多空间尺度地闪密度推算[J].自然灾害学报.2019
[4].萧凌波.基于核密度估计的清代中国自然灾害时空分布特征[J].灾害学.2019
[5].肖惠珍,李丽真.基于GIS核密度估算的厦门楼盘空间可视化研究[J].科技创新与应用.2019
[6].王颖志,王立君.基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法[J].地理科学.2019
[7].唐兴芸,罗明燕.非参数核密度估计核函数的最优选择[J].黔南民族师范学院学报.2019
[8].冯雅丽.经济、社会、生态的耦合协调分析——基于核密度估计曲线[J].统计与管理.2019
[9].单德山,张二华,董俊,李乔.基于核密度估计的铁路桥梁构件地震易损性分析[J].铁道学报.2019
[10].黄怡敏,邵世维,雷英哲,田晶.运用网络核密度估计与克里格插值识别城市功能区[J].测绘地理信息.2019