基于磁阻传感器的车载组合导航系统

基于磁阻传感器的车载组合导航系统

论文摘要

随着城市车辆的急剧增长和道路交通状况的拥挤,以全球定位系统(GPS)定位技术为主的车载导航技术得到了飞速发展。但是在城市高楼区、立交桥、隧道等特殊地段,GPS的定位信息常常中断或者定位精度大大降低。为了满足车载导航系统对精度和连续性的要求,采取辅助手段来补偿GPS定位的缺陷。本文在比较了航位推算、惯性导航系统、GPS定位导航系统的优缺点基础上,确定了基于磁阻传感器的GPS/DR车载组合导航的系统方案。采用了卡尔曼滤波为核心算法的数据融合,来提高组合导航系统的定位精度和可靠性。本论文以C8051F020系统芯片为核心的硬件系统,主要硬件模块包括磁阻传感器、陀螺仪的信号产生和信号调理电路、里程计信号转换电路、A/D转换电路、串口通信和电源模块等。在完成硬件系统的基础上,进行了软件系统的编程和调试。为了验证基于磁阻传感器的车载组合导航系统性能,进行了系统仿真。对仿真结果进行分析,验证了组合导航系统的定位精度和可靠性比单一的导航系统有所提高和改善。最后,论文对所做的工作进行了总结,并对下一步工作提出了具体的建议。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 1 绪论
  • 1.1 课题的来源和研究背景
  • 1.2 车载导航发展的历史及现状
  • 1.3 本文的主要研究内容
  • 2 车辆组合导航技术研究
  • 2.1 车载定位导航技术
  • 2.1.1 车载定位导航技术概述
  • 2.1.2 车载组合导航方案的确定
  • 2.1.3 车辆航向角的测量原理
  • 2.1.4 磁阻传感器的介绍
  • 2.2 GPS的介绍
  • 2.2.1 GPS的组成
  • 2.2.2 GPS定位的基本原理
  • 2.3 航位推算原理及特点
  • 2.4 地理坐标转换
  • 2.5 数据融合方案的设计
  • 2.5.1 数据融合方式概述
  • 2.5.2 卡尔曼滤波介绍
  • 2.5.3 离散卡尔曼滤波递推方程
  • 2.5.4 GPS/DR联邦滤波器设计
  • 2.5.5 系统自适应联邦卡尔曼滤波模型
  • 2.5.6 组合卡尔曼滤波权系数的确定
  • 3 车载组合导航系统的硬件设计
  • 3.1 系统设计方案概述
  • 3.2 磁阻传感器
  • 3.2.1 磁阻传感器的选择
  • 3.2.2 磁阻传感器输出电路
  • 3.2.3 置位/复位电路
  • 3.3 其他电路模块
  • 3.3.1 陀螺仪
  • 3.3.2 里程计
  • 3.3.3 GPS接收机模块
  • 3.4 信号处理电路模块
  • 3.4.1 运算放大器
  • 3.4.2 A/D转换的分辩率
  • 3.5 系统芯片(单片机)
  • 3.5.1 C8051F单片机概述
  • 3.5.2 优先权交叉开关译码器
  • 3.5.3 12位数模转换器(ADC0)
  • 3.5.4 串口通信
  • 3.6 电源模块的介绍
  • 4 车载导航系统的软件设计
  • 4.1 软件工具的介绍
  • 4.2 微控制器初始化
  • 4.3 数据处理
  • 5 系统仿真及系统误差分析
  • 5.1 系统仿真
  • 5.2 系统误差分析和补偿
  • 5.2.1 测量航向角的模块
  • 5.2.2 其他模块的误差分析
  • 6 论文总结和展望
  • 6.1 论文总结
  • 6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].车载组合导航系统的定位方法与流程分析[J]. 计算机产品与流通 2020(11)
    • [2].某型组合导航系统电动舵机抖动故障分析[J]. 航空维修与工程 2017(06)
    • [3].探秘组合导航系统——记清华大学精密仪器与机械学系副教授郭美凤[J]. 科学中国人 2017(07)
    • [4].人工智能在舰船组合导航系统的应用[J]. 舰船科学技术 2020(19)
    • [5].卫星干扰环境下惯性/卫星组合导航系统性能试验方法[J]. 河北省科学院学报 2019(04)
    • [6].组合导航中自适应算法的设计分析[J]. 舰船科学技术 2020(04)
    • [7].基于数据模拟的惯性卫星组合导航系统测试[J]. 电子测试 2020(11)
    • [8].基于小视场星跟踪器的天文/惯性/卫星组合导航系统半实物仿真技术研究[J]. 现代导航 2017(03)
    • [9].一种惯性/卫星容错组合导航系统设计[J]. 电光与控制 2017(09)
    • [10].粒子滤波的改进优化方法及在组合导航系统中的应用[J]. 中国惯性技术学报 2010(06)
    • [11].井下掘进装备组合导航系统研究[J]. 煤矿机械 2020(09)
    • [12].船舶组合导航系统故障识别的神经网络方法[J]. 舰船科学技术 2017(22)
    • [13].陆用车载组合导航系统里程仪快速标定[J]. 电子设计工程 2011(19)
    • [14].基于改进新息序列的组合导航系统缓变故障检测方法[J]. 农业机械学报 2020(03)
    • [15].结合主元分析与组合导航的容错算法[J]. 电光与控制 2020(07)
    • [16].惯性/北斗组合导航系统的鲁棒H_∞滤波[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2015(03)
    • [17].双源组合导航系统关键算法研究[J]. 导航定位学报 2014(02)
    • [18].移动卫星天线指向矢量辅助组合导航系统方法[J]. 中国惯性技术学报 2012(02)
    • [19].一种量测型组合导航系统的设计与实现[J]. 舰船电子工程 2011(03)
    • [20].多传感器组合导航系统性能评估[J]. 计算机工程 2011(03)
    • [21].组合导航系统故障检测方法研究[J]. 飞行器测控学报 2009(03)
    • [22].车载多传感器组合导航系统设计与实现[J]. 系统工程与电子技术 2008(04)
    • [23].基于组合导航系统的智能汽车精准定位[J]. 电子测试 2020(01)
    • [24].自适应联邦卡尔曼滤波在机器人组合导航系统中的应用研究[J]. 测控技术 2017(06)
    • [25].混合联邦-粒子滤波在组合导航系统中的应用[J]. 计算机仿真 2013(04)
    • [26].基于自适应滤波的飞艇组合导航系统研究[J]. 航天控制 2010(03)
    • [27].信息融合技术在水下组合导航系统中的应用[J]. 中国惯性技术学报 2009(03)
    • [28].惯性/重力匹配组合导航系统可观测性研究[J]. 安徽大学学报(自然科学版) 2008(06)
    • [29].惯性卫星紧组合导航系统自主完好性算法研究[J]. 导航定位与授时 2018(06)
    • [30].不同动态条件下组合导航系统的时间同步[J]. 中国惯性技术学报 2012(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于磁阻传感器的车载组合导航系统
    下载Doc文档

    猜你喜欢