倒向随机微分方程及其应用

倒向随机微分方程及其应用

论文摘要

对于如下类型的倒向随机微分方程Yt=ξ∫tT+ g(s,Ys,Zs)ds-∫tTZsdWs 其中ξ是终端条件,过程(Y,Z)是满足方程的解。这种方程首先是由Bismut(1973)研究了线性情况下的解的讨论,然后Parodoux 和Peng(1989)给出了一般情况下的讨论。本文主要讨论如上倒向随机微分方程的解的情况及相应的g-期望的性质以及其在数学金融方面的应用。给出了推广的比较定理,讨论了g-期望和最小数学期望的关系,最后给出了倒向随机微分方程在金融学中的几个应用。

论文目录

  • 摘要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 本文结构
  • 1.2 倒向随机微分方程理论的提出
  • 1.3 BSDE的应用和发展
  • 1.4 重要预备定理
  • 第二章 倒向随机微分方程
  • 2.1 解的存在性唯一性
  • 2.2 比较定理
  • 第三章 非线性期望
  • 3.1 g-期望
  • 3.1 最小数学期望
  • 第四章 应用
  • 4.1 数学金融学中的应用
  • 4.2 BSDE与美式期权的关系
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历和主要研究成果
  • 相关论文文献

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    • [2].数学期望计算中的常用方法和技巧[J]. 内江科技 2017(05)
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