支持向量回归论文

史一明：基于WLR和PSO-AFS-SVR的滚动轴承可靠度预测方法论文
本文主要研究内容作者史一明,程健,陈自强（2019）在《基于WLR和PSO-AFS-SVR的滚动轴承可靠度预测方法》一文中研究指出：在训练数据缺乏的情况下,为了提高支持向量回归...
孙墨林：基于时间窗口选择和SVR的船舶交通事故率预测论文
本文主要研究内容作者孙墨林,郑中义（2019）在《基于时间窗口选择和SVR的船舶交通事故率预测》一文中研究指出：为提高对船舶交通事故率的预测精度,建立基于时间窗口选择和支持向量回归的船舶交通事故率预测模型,该预测模型考虑船舶交通事故的发生具有随机不确定性,以及海事规则生效等导致的船舶交通事故率的变动...
王雁凌：基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型论文
本文主要研究内容作者王雁凌,马洪宇,成一平,梁冰（2019）在《基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型》一文中研究指出：随着降温负荷在负荷结构中占比逐年增大,测算降温负荷对中短期负荷预测意义重大。受经济新常态、去产能等政策影响,基本负荷在月间出现较大差异,传统降温负荷测算方法对该类情况有...