王雁凌:基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型论文

王雁凌:基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型论文

本文主要研究内容

作者王雁凌,马洪宇,成一平,梁冰(2019)在《基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型》一文中研究指出:随着降温负荷在负荷结构中占比逐年增大,测算降温负荷对中短期负荷预测意义重大。受经济新常态、去产能等政策影响,基本负荷在月间出现较大差异,传统降温负荷测算方法对该类情况有局限性。构建了一种基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型,包括基于SVR-Winters的变尺度基本负荷预测和EMD-Kmeans降温负荷二次剥离。以西北某省实际数据进行算例分析,结果表明该方法能有效解决基本负荷月间差异较大及日内随机波动等问题,具有较高的测算精度及良好适应性。

Abstract

sui zhao jiang wen fu he zai fu he jie gou zhong zhan bi zhu nian zeng da ,ce suan jiang wen fu he dui zhong duan ji fu he yu ce yi yi chong da 。shou jing ji xin chang tai 、qu chan neng deng zheng ce ying xiang ,ji ben fu he zai yue jian chu xian jiao da cha yi ,chuan tong jiang wen fu he ce suan fang fa dui gai lei qing kuang you ju xian xing 。gou jian le yi chong ji yu zhi chi xiang liang hui gui he Kjun zhi ju lei de jiang wen fu he zu ge ce suan mo xing ,bao gua ji yu SVR-Wintersde bian che du ji ben fu he yu ce he EMD-Kmeansjiang wen fu he er ci bao li 。yi xi bei mou sheng shi ji shu ju jin hang suan li fen xi ,jie guo biao ming gai fang fa neng you xiao jie jue ji ben fu he yue jian cha yi jiao da ji ri nei sui ji bo dong deng wen ti ,ju you jiao gao de ce suan jing du ji liang hao kuo ying xing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自现代电力的王雁凌,马洪宇,成一平,梁冰,发表于刊物现代电力2019年03期论文,是一篇关于降温负荷测算论文,支持向量回归论文,均值聚类论文,经验模态分解论文,现代电力2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自现代电力2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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