有监督学习论文

基于神经网络的网络流量分类方法研究
论文摘要为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是实现有效网络管理的重要环节之一。传统的流量分类方法如基于端口号匹配、特征字段识别的方法,...
面向高维数据的特征选择算法研究
论文摘要互联网时代,网络已成为最大的信息聚集地。特别是因特网的快速发展,信息及电子文本数目迅速增加。据统计,互联网中80%的数据是以非结构化的形式存在的,如Web页面、电子邮件...
谱学习与聚类的研究与应用
论文摘要本文主要研究谱学习与聚类方法并将其应用到光谱图像分割、矢量场可视化、数据分类和运动分析与合成中,内容包括从无监督谱学习到有监督谱学习的发展、基于时间变量的谱学习以及矢量...