• 拥挤场景视频中异常行为检测研究

    拥挤场景视频中异常行为检测研究

    论文摘要针对地铁、火车站和机场等拥挤场景的自动视频分析是计算机视觉领域中的一个研究热点。其中,异常行为检测的主要任务是从拥挤场景中检测出背离场景运动规律的行为。由于异常行为检测...
  • 时间序列无监督学习算法研究

    时间序列无监督学习算法研究

    论文摘要时间序列是根据时间顺序,对各个观测记录进行排列的数据集合。时间序列数据广泛存在于生产实践和生活的各个领域,因此研究其背后隐藏的信息具有重要的意义。时间序列研究包括有监督...
  • 无线传感网中事件监测的压缩感知与异常检测算法研究

    无线传感网中事件监测的压缩感知与异常检测算法研究

    论文摘要无线传感网(WirelessSensorNetworks,简称WSN)是未来网络发展的主流形式,并已成为本世纪一个新科学研究领域。在基础理论和工程技术两个层面提出了许多...
  • 燃机异常检测系统的关键技术研究

    燃机异常检测系统的关键技术研究

    论文摘要在工业化、信息化、智能化不断推进的历史过程中,进一步发展实用化的智能诊断技术,在设备运行中进行状态监测和预防事故发生,是一个意义重大的任务。而燃气轮机作为新型的核心动力...
  • 树突状细胞算法研究及在监控系统入侵检测中的应用

    树突状细胞算法研究及在监控系统入侵检测中的应用

    论文摘要计算机监控系统在水电厂得到了广泛应用,为水电厂的安全经济运行提供了保障。然而目前的网络安全形势日益严峻,计算机监控系统的网络安全问题显得尤为重要。被动的安全防护技术难以...
  • 基于HMM模型的对于Snort入侵检测系统的研究与改进

    基于HMM模型的对于Snort入侵检测系统的研究与改进

    论文摘要近些年来,威胁网络安全的事件屡屡发生,诸如杀毒软件、防火墙等传统的网络安全技术已经不能满足现在形势下的对于入侵防范的需求。入侵检测技术是当前网络安全发展的主要方向,但是...
  • 统计分析在网络流量监控系统中的研究与应用

    统计分析在网络流量监控系统中的研究与应用

    论文摘要随着网络技术的高速发展,网络为信息的交流、资源的共享提供了快捷的途径,网络成为人们生活和工作中不可缺少的一部分。随着用户群体的高速增加,业务种类的复杂多样,导致网络所承...
  • 基于NetFlow的流量监控系统的研究与实现

    基于NetFlow的流量监控系统的研究与实现

    论文摘要随着网络应用的飞速发展,在享受电脑办公和互联网络带来的速度和效率的同时,局域网内普遍存在着网络资源滥用的严重问题,因此获得网络流量的分布情况并对异常流进行处理变的异常重...
  • 主流形学习及应用

    主流形学习及应用

    论文摘要流形学习是机器学习研究的一项重要领域,它能够发现高维数据中的内在低维结构,并把数据约减到一个非线性的流形空间上帮助人们分析和挖掘数据的实质,因此得到广泛的应用。通过主曲...
  • 基于气味分析的设备异常检测方法研究

    基于气味分析的设备异常检测方法研究

    论文摘要载人航天、深海探测、大型飞机等技术的发展,对宇宙飞船、潜艇、大型客机等具有非开放空间的大型系统内设备安全运行提出了越来越高的要求。对于这类系统而言,密闭座舱内大量设备长...
  • MODIS时间序列溢油检测算法

    MODIS时间序列溢油检测算法

    论文摘要当前,石油泄漏事故已成为海洋环境污染的最主要原因之一,极其严重地危害海洋生态环境。随着世界经济交流日益频繁,海上运输工具数量急剧地增加,海洋环境也开始受到各种人类活动带...
  • 高光谱图像异常目标检测

    高光谱图像异常目标检测

    论文摘要由于高光谱图像特殊的成像方式即可以同时观测空间信息和谱间信息,使得高光谱图像在目标检测方面具有独特的优势,并成为目标自动识别领域的一个前沿研究方向。异常检测算法能够在没...
  • 基于流数据聚类的网络行为分析研究

    基于流数据聚类的网络行为分析研究

    论文摘要全球信息化建设的高速发展,各种网络应用更加深入地进入到人们生活及商业活动等各个领域。随着网络技术的普及,各种问题也随之而来:网络服务质量低,网络攻击事件多发。如何提高网...
  • 基于数据挖掘的网络入侵检测方法的研究

    基于数据挖掘的网络入侵检测方法的研究

    论文摘要随着网络在各种企业、机构中的广泛应用,对网络的安全保护已经成为网络部署、运营时的重要组成部分。仅仅依靠传统意义的防火墙不能对系统和网络提供足够的保护,利用入侵检测技术可...
  • 时间序列异常模式挖掘关键技术研究

    时间序列异常模式挖掘关键技术研究

    论文摘要研究时间序列异常模式挖掘具有重要的学术价值和现实意义。针对时间序列连续、非线性、高维的复杂结构,探索了时间序列异常模式挖掘的新途径。研究了基于分类的时间序列异常检测方法...
  • 多元时间序列异常检测的研究

    多元时间序列异常检测的研究

    论文摘要时间序列问题广泛存在于社会生产和生活中,因而时间序列分析具有重要的研究价值。本文目的是实现多元时间序列的异常检测。异常检测已经在金融、水文、气象、地震、视频监控、医疗以...
  • 数据流聚类算法及其应用

    数据流聚类算法及其应用

    论文摘要近年来,伴随着网络信息技术的高速发展,产生了一种新式的数据模型——数据流。它常常产生于web上的用户点击、网络入侵检测、实时监控系统或无线传感器网络等动态环境中。相比较...
  • 交通视频中车辆异常行为检测及应用研究

    交通视频中车辆异常行为检测及应用研究

    论文摘要随着社会经济快速发展,智能交通系统在人类经济、社会活动中的地位显著提升。车辆的异常行为检测算法作为智能交通系统的核心内容,对人们的日常生活,社会进步和经济的发展起着重要...
  • 基于相似性分析的时间序列异常检测研究

    基于相似性分析的时间序列异常检测研究

    论文摘要随着经济的高速发展和科技的不断进步,人们对各类信息的关注和依赖也日趋增加,如何充分有效地管理和利用这些海量数据、发现这些数据背后隐含的规律和知识,就成为研究者非常关注的...
  • 基于ARX模型的网络流量异常检测

    基于ARX模型的网络流量异常检测

    论文摘要伴随着互联网的飞速发展和普及,网络资源的需求也迅速增加;与此同时网络中也包含着大量的网络攻击,其对网络性能的影响也越来越大。网络攻击的直接表现是网络流量异常,这就要求必...