学习算法论文

论文摘要基于代理的计算经济学（ACE）已成为电力市场研究的一种重要方法,其中,智能代理模块是ACE的核心和精髓。本文拟从代理模块的外部和内部两方面进行研究分析,以期构建更加可靠...

论文摘要生产调度问题一直是近年来的研究热点,生产调度效率的提高有利于制造业整体水平的提升。本文将以南平铝厂的铝型材电泳生产线调度问题为研究背景,致力于解决该生产线的生产调度优化...

论文摘要本文介绍了动态模糊格、动态模糊集合套、动态模糊逻辑等的基本概念,给出了动态模糊关系学习算法的基本内容,最后结合实例应用进行了阐述;同时,从动态模糊关系角度研究机器学习的...

论文摘要随着城市交通与经济发展的矛盾日趋尖锐,交通拥堵、交通安全已成为社会关注的焦点。城市交通控制作为组织、控制交通流的主要手段之一,在解决城市交通问题中担负着重要责任。如何运...

论文摘要对数据挖掘的研究源自人们对海量数据进行有效处理的实际需求。作为数据类型的一种,时间序列在各种各样的数据库和数据仓库中都比较常见。从广义上讲,凡是随时间变化而观测或采集的...

论文摘要近年来,神经网络理论研究取得了很大的进展,在各个领域的应用也取得丰硕的成果。作为神经网络的经典模型,BP(误差逆向传播)网络也得到了快速发展和广泛的应用,但同时存在着学...

论文摘要人工神经网络是目前国内外学者广为关注的一个相当活跃的研究领域,递归神经网络作为人工神经网络的一种重要类型它在智能控制、模式识别、图像处理非线性优化计算、传感技术等众多领...

论文摘要超分辨率是一种从低分辨率观测结果中获得高分辨率图像或图像序列的技术。低分辨率等同低频信息,而高分辨率则包含了高、中、低各频带的信息。目前,超分辨率主要有基于重建的技术和...

论文摘要基于视频的运动分析主要针对包含各种运动目标的视频图像序列进行处理,从场景中检测、跟踪、分类识别目标,并对其行为进行理解和描述。运动目标检测与跟踪是计算机视觉的核心课题之...

论文摘要泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广,表现在神经网络可以解决的问题泛函网络同样可以解决,而且对于某些神经网络不能解决的问题泛函网络也可以解决。鉴于目前国内...

论文摘要面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据。被抽取出的信息经常以结构化的形式存入数据库中,可进一步用于信息查询、文本深层挖掘、We...

论文摘要脑血管疾病已成为危害中老年人身体健康和生命的主要疾病。根据其病理变化分为出血性和缺血性脑血管病两大类,主要症状表现为:头痛、眩晕、恶心、呕吐、偏瘫、偏身感觉障碍、偏盲、...

论文摘要不确定性人工智能是当前人工智能中的研究热点和重大的前沿课题。模糊神经网络是不确定性知识环境下构建非线性系统的重要工具。本文针对模糊联想记忆网络和模糊霍普菲尔德网络的学习...

论文摘要人脸研究一直是计算机视觉、模式识别和计算机图形学领域中的热点研究问题之一。现今,通过监视器得到的人脸图像分辨率不高,以至于给人脸识别和跟踪等后续应用带来很大的难度。超分...

论文摘要在复杂信号处理和实际工程应用中,所采集和分析的信号往往是由系统真实信号与多个噪声信号源所产生的噪声信号的综合体。在信号分析与处理中,为获取信号中反映其特征的有用成分,要...

论文摘要动态系统模式识别是实际工程领域和科学研究中普遍存在的问题。针对时变信号人工神经网络识别问题,近年来国内外学者提出了若干基于传统BP神经元改进的判别模型,这些网络模型在解...

论文摘要基于“敏感性理论”的MADALINE网络学习算法，是一种针对MADALINE网络(一种离散型的二值前向网络)的有监督的学习算法。目前，对于二值前向网络，还没有一种很好的...

论文摘要林分出材率受到平均胸径、平均树高、立地质量、年龄、保留密度、蓄积量等诸多因素的影响，材种出材率的变化具有非线性及非确定性特征。传统的林分材种出材率预测采用统计分析的方法...

论文摘要论文从电力系统负荷预测的发展及研究现状入手,总结了人工神经网络方法用于短期负荷预测的研究现状,分析了电力负荷特性及影响负荷预测精度的因素。将粒子群优化神经网络方法用于短...

论文摘要近年来，控制对象的复杂程度在不断增加，同时人们对控制效果的要求不断提高，这两者之间产生了尖锐的矛盾。控制对象复杂程度的不断增加，意味着建立被控对象精确的数学模型是越来越...