• 矿山地震活动及其混沌时间序列分析

    矿山地震活动及其混沌时间序列分析

    论文摘要冬瓜山铜矿应用微震技术进行矿山地震活动的监测,人们所关心的是岩体是否发生地震活动,乃至可能引发地压现象的位置、时间及不稳定程度,若能预测地震活动未来时刻的具体情况,得出...
  • 基于FFT的混沌短期负荷预测方法的改进研究

    基于FFT的混沌短期负荷预测方法的改进研究

    论文摘要短期负荷预测是电力系统的基础工作,预测精度的好坏直接影响着整个电网经济安全的运行及电力负荷的分配。短期负荷预测的研究逐渐引起了人们的关注,研究表明负荷具有周期、混沌的特...
  • 基于混沌支持向量机的采动地表变形分析及预计模型研究

    基于混沌支持向量机的采动地表变形分析及预计模型研究

    论文摘要地下开采范围达到一定规模时,开采沉陷波及的范围就会从岩体内部发展到地表,引起地表移动变形。地表移动变形会带来一系列的原生灾害和次生灾害。由于人类的生产和生活大部分都是在...
  • 中国股市的非线性检验和建模

    中国股市的非线性检验和建模

    论文摘要本文检验了中国上海和深圳两个股票市场近些年的时间序列数据的非线性特征并建立了非线性模型以考察模型对于实际金融市场现象的解释能力。本文首先以传统的计量经济学检验方法检验两...
  • 基于遗传小波神经网络的海杂波抑制算法研究及应用

    基于遗传小波神经网络的海杂波抑制算法研究及应用

    论文摘要海杂波是指雷达发射信号照射海洋表面反向散射的回波,海杂波的存在严重干扰了雷达对海洋表面目标检测和定位跟踪的性能,使得在低虚警概率和强海杂波背景条件下雷达识别目标的能力降...
  • 基于混沌时间序列的桥梁变形预测分析

    基于混沌时间序列的桥梁变形预测分析

    论文摘要作为连接公路和铁路,构筑我国四通八达、纵横交错交通网络的枢纽,桥梁是我国道路交通网中的重要部分,它在保障国家经济的稳定发展的同时,也给人民的生活和工作带来极大的便利。但...
  • 贝叶斯神经网络在股票预测中的应用

    贝叶斯神经网络在股票预测中的应用

    论文摘要股票预测是经济领域一项重要的课题,股票市场具有高噪声、强非线性等特点,传统的预测方法很难建立一个精确的数学模型,目前对股票预测的建模主要采用神经网络的方法,但是神经网络...
  • VoIP中丢包补偿算法研究

    VoIP中丢包补偿算法研究

    论文摘要随着Internet的兴起和广泛应用,VoIP(VoiceoverInternetProtocol)作为一种以IP电话为主,利用Internet技术进行语音通信的新业务...
  • 风速及风电功率短期预测方法研究

    风速及风电功率短期预测方法研究

    论文摘要具有分布广、蕴藏量大的风能,作为一种清洁环保的可再生能源越来越受到重视。在大力发展风力发电的同时,风电入网对电能质量、电力系统安全运行以及电力供需平衡也带来了挑战。如何...
  • 基于贝叶斯网络的跳频序列预测仿真研究

    基于贝叶斯网络的跳频序列预测仿真研究

    论文摘要随着通信技术的快速发展,传统的单一频率通信已不能满足现代通信的要求,跳频通信凭借良好的抗干扰性、低截获概率和易于组网等特点,在军事和民用两方面均得到越来越多的应用,采用...
  • 超声波电机系统混沌运行研究

    超声波电机系统混沌运行研究

    论文摘要超声波电机(USM)是一种新型的微特电机,它的运行机理与传统的电磁电机截然不同,它利用压电陶瓷的逆压电效应,激发弹性体在超声频段内的微幅振动,借助于定转子之间的摩擦作用...
  • 多变量混沌时间序列预测建模研究

    多变量混沌时间序列预测建模研究

    论文摘要近年来,对非线性系统,尤其是混沌背景下产生的时间序列分析越来越受到人们的重视.本文采用人工智能的方法,通过构造专家系统来进行不确定信息的推理预测.主要工作如下:首先,本...
  • 基于混沌和PSO神经网络的短时交通流预测研究

    基于混沌和PSO神经网络的短时交通流预测研究

    论文摘要交通流预测是智能交通系统的一个重要研究领域。快速准确的交通流预测是智能交通系统中实时交通信号控制、交通分配、路径诱导、自动导航、事故检测等应用的重要前提和基础。然而,交...
  • 基于混沌时间序列理论的民航发动机性能参数预测模型研究

    基于混沌时间序列理论的民航发动机性能参数预测模型研究

    论文摘要随着我国民航事业的迅速发展,如何保障飞机的飞行安全成了日益重要的问题。航空公司在保证安全运营的同时必须创造效益以维持其生存和发展,然而近几年来严峻的外部运营环境使得航空...
  • 基于混沌时间序列的心电信号辅助诊断

    基于混沌时间序列的心电信号辅助诊断

    论文摘要心脏疾病是当今威胁人类健康的最严重的疾病之一,在我国心脏病发病率很高而且呈逐年递增的趋势,所以心脏病的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题。心电图ECG是临床上诊断...
  • 基于小波神经网络的海杂波抑制技术研究

    基于小波神经网络的海杂波抑制技术研究

    论文摘要海杂波是经雷达发射信号照射后从海洋表面反向散射的回波,它的存在严重干扰了雷达对海面目标的检测和定位跟踪性能,使得雷达在强海杂波背景和低虚警概率条件下发现目标的能力大大受...
  • 基于RBF神经网络的海杂波抑制算法研究

    基于RBF神经网络的海杂波抑制算法研究

    论文摘要海杂波通常是指海洋表面的雷达后向散射回波,是舰载雷达和海浪监测设备的主要杂波源,它的存在严重干扰了雷达对海面目标的检测性能。海杂波抑制技术是当前研究的重点和难点。如何加...
  • 网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究

    网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究

    论文摘要随着Internet及其应用的迅速发展,网络规模日益增大,网络应用日益复杂,由于互联网是一个高度复杂的非线性系统,为了实现可靠的数据传输及合理的网络资源分配,就需要深刻...
  • 网络攻击频率混沌时间序列预测

    网络攻击频率混沌时间序列预测

    论文摘要传统意义上的入侵防范技术是通过修补漏洞、入侵检测、防火墙日志检测、系统日志检测等来建立安全防御系统,阻止可能出现的攻击。这些方法往往是在攻击已经发生的情况下采取某些弥补...
  • 基于混沌理论的短时交通流预测方法研究

    基于混沌理论的短时交通流预测方法研究

    论文摘要短时交通流预测对于动态交通诱导、先进的交通管理、交通控制与安全等,均具有重要的意义,已成为交通工程领域重点研究课题,是智能交通系统的核心研究内容之一。交通流系统本质上是...