统计学习理论论文

论文摘要无线通信系统中利用了许多统计学相关技术完成对一些具体问题的最优化求解,如信道估计,信号检测,调制识别,但是随着系统本身的日益复杂,人们逐步需要从繁琐的数据中寻求简便智能...

论文摘要随着项目涉及的风险因素日益增多,传统的风险管理方法将难以适应和满足现代项目管理发展的需要,因此项目风险管理相关新理论、新方法的研究迫在眉睫。统计学习理论为项目风险管理向...

论文摘要支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它是统计学习理论中的结构风险最小化思想的一种实现.S...

论文摘要统计学习理论为研究小样本情况下机器学习问题提供了有力的理论基础。它使用结构风险最小化原则,综合了统计学习、机器学习和神经网络等方面技术,在最小化经验风险的同时,有效地提...

论文摘要自1995年Vapnik等人提出基于统计学习理论和核技术的支持向量机算法以来,基于核的机器学习方法(简称核方法)取得了迅速的发展,目前已成为人工智能和机器学习领域的研究...

论文摘要支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它已经成为继神经网络之后,机器学习领域的研究热点。因为它具有很多优点,现已被广泛地应用于模式识别、回归估...

论文摘要论文围绕支持向量机分类器的算法及支持向量机应用于货币识别进行了一些探索性的研究。货币识别是一个小样本、非线性和高维模式识别问题，是当前模式识别中的难题之一，具有重要的研...

论文摘要人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的热点和难点，因其具有广泛的实际应用背景，开展对人脸识别的研究具有重大意义。由于人脸图像是个高维空间，人脸图像数量巨大。对于这样的大...

论文摘要支撑向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术，与传统的神经网络(NN)技术不同，SVM是以统计学习理论(SLT)为基础，NN是以传统统计学习理论为基础．...

论文摘要支撑向量机(SupportVectorMachine，SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器，它以统计学习理论(StatisticalLearningTheory，...

论文摘要核方法是新近发展起来的一种模式识别方法，它的理论基础来自于统计学习理论。统计学在解决模式识别问题中发挥了基础的作用，但是传统的统计学所取得的成果大多建立在渐近理论之上，...

论文摘要医学电阻抗断层成像技术是一种无损测量的功能成像方法,由于其具有对人体没有危害、使用方便、价格低廉、可以多次测量,重复使用等特点,因而成为研究热点。传统EIT重构算法多采...

论文摘要统计学习理论是在有限样本下建立起来的统计学理论体系，而支撑矢量机是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则上的一种非常有效的机器学习方法。支撑矢量机较好的解决...

论文摘要论文主要对机器学习问题、核机器方法、小波核机器、模糊小波核机器等内容进行探讨和分析,构建了几种核机器模型,理论分析和实验结果验证了它们的可行性和有效性。主要研究内容如下...

论文摘要基于数据的机器学习是现代智能信息处理技术十分重要的一个方面，主要研究如何从一些观测数据出发得出目前尚不能通过原理分析得到的规律，从而利用这些规律去分析、认识客观对象，并...

论文摘要本论文主要研究了支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)增量型训练算法及其在控制领域中的应用。支持向量机(SupportVectorMachi...

论文摘要本文主要研究支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)在先进控制中的若干应用。SVM是由Vapnik等人于上世纪末提出的一种全新的学习机器,它是...

论文摘要本文研究支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用。首先阐述了本文的研究背景,回顾了雷达目标识别的基本研究内容与难点问题,分析了利用支持向量机来解决雷达目标识别...

论文摘要机械设备监测与诊断面临着大量的非平稳信号，研究开发处理非平稳信号的工程实用方法是促进机械设备故障诊断技术不断发展的需要。近年来迅速发展的非平稳信号处理方法和理论，特别是...

论文摘要本文以实现建立支持向量机数控机床热误差模型为主要内容。在分析当前国内外机床热误差补偿建模现状的基础上，提出了用最小二乘支持向量机进行热误差建模的方法。全文围绕用最小二乘...