统计学习理论论文

论文摘要支持向量机(Supportvectormachines,SVM)是Vapnik等人根据统计学习理论提出的一种机器学习方法。它是建立在VC维和结构风险最小化原则基础上的,...

论文摘要统计学习理论是在有限样本情况下新建立起来的统计学理论体系。统计学习为人们系统地研究小样本情况下机器学习问题提供了有力的理论基础。支持向量机(SupportVectorM...

论文摘要大规模定制是适应现代化科技发展和用户多样化个性化需求的一种新的生产模式,在这种生产模式下,产品设计质量控制工具和生产过程质量控制方法都有别于传统的大批量生产方式。鉴于大...

论文摘要锅炉是火电厂重要的燃烧设备,它内部的燃烧状况直接影响着整个机组运行的安全性、经济性和环保性,因此对锅炉的燃烧稳定性的研究历来都是研究的热点。本文首先对燃烧稳定性的影响因...

论文摘要基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要内容,机器学习的目的是通过对已知数据的学习,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测和判断能力。传统学习分类方法是以...

论文摘要数据挖掘是从大量、复杂的数据中迅速获取新颖、有效的知识的过程。支持向量机(supportvectormachine,SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法...

论文摘要统计学习理论中的支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点,是目前机器学习和模式识别领域的研究热点之一。但是,支持向量机算法自身复杂性成为其处理数据时的“瓶...

论文摘要近年来,随着房地产一级市场和二级市场的快速发展,房地产交易活动日益频繁,房地产估价越来越受到人们的重视。由于影响房地产价格的因素复杂多变,房地产价格的评估必须综合考虑房...

论文摘要随着我国国民经济的飞速发展,房地产开发活动日益活跃,展现在人们面前的往往是房地产业盈利丰厚的一面。但是,对于任何一项房地产开发投资活动,风险总是与之相伴,特别是在我国房...

论文摘要网络入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护工具,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时防护,在计算机网络和系统受到危害之前进行报警拦截和响应。随着网络的迅速发展,对网...

论文摘要支持向量机是九十年代中期发展起来的一种新的机器学习技术,它是以统计学习理论为基础,重点研究在小样本条件下的统计规律和学习方法。相对于传统的以足够多的样本数为前提的统计学...

论文摘要高速连续产生数据的数据流使得需要对原始数据集进行多次扫描挖掘的传统方法变得力不从心。如何应用结构简单、具有全局最优、推广能力强且应用最广泛技术之一的支持向量机在数据流上...

论文摘要随着Internet的迅速发展,信息爆炸问题也随之产生。由于Internet的开放性、动态性使得用户很难快速、准确的从网上获取所需的信息。因此如何有效的从网络上获取有价...

论文摘要股票市场预测是一个小样本,复杂系统分析预测的问题,本文将统计学习理论引入该领域,结合混沌时间序列分析方法,进行了一些探讨,介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法。在实际...

论文摘要支持向量机是Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,它是基于统计学习理论,借助最优化方法来解决机器学习问题的新工具,支持向量机目前还存在许多局限性,研究有待进一步探...

论文摘要支持向量机是Vapnik教授领导的研究小组于上世纪末提出的一种机器学习的新方法,是统计学习理论的核心部分,是处理小样本学习的有效工具。支持向量机作为统计学习理论的实现方...

论文摘要以学习理论解决数据分析问题,是近期统计学研究的趋势之一。问题规模与复杂性日增的现实,需要更具效率的学习方法。本篇博士学位论文在统计学习理论的框架下,应用核方法,提出几种...

论文摘要随着我国修建的面板坝高度不断升级和跨越发展,对于高面板堆石坝,尤其当坝基岩体的防渗性能很差时,趾板基础防渗帷幕的抗渗透能力及耐久性等问题已引起水利工程界的高度重视,特别...

论文摘要湖泊富营养化问题是当今世界面临的最主要水污染问题之一,湖泊富营养化评价与水质预测是认识和研究湖泊水环境的一项重要内容,其目的是准确反映湖泊水环境的质量和污染状况,预测未...

论文摘要本文以支持向量机为研究对象,围绕其若干学习算法及实际应用开展研究。具体研究内容如下:（1）由于核函数对SVM的泛化性能影响很大,但目前可供选择的核函数种类又十分有限,所...