特征选择论文

论文摘要编码域说话人识别是以语音压缩编码的比特流为研究对象,不经过解码过程,直接从编码比特流中提取出语音特征参数进行说话人识别。它是随着现代通信技术的发展新兴的一个的研究领域,...

论文摘要Internet的开放性和日益增长的规模,为人们提供了自由交换信息的便捷手段。同时巨大的开放信息源也使一些恶意的和不良的(反动、色情等)内容信息趁机而入,成为用户获取有...

论文摘要随着互联网的普及和电子政务在日常工作、学习和生活的普遍使用,网络信息安全的重要性愈发引人关注,保证网络信息的安全已成为推进社会网络化的一个关注点。基于隔离技术的隔离网闸...

论文摘要本文主要描述了在一个具有极高维度的液相质谱型宫颈癌数据集中进行数据挖掘的过程。此项目的目的是通过对具有区分一种特定疾病状态,即患癌或非患癌的对应于生物标记的某种蛋白质或...

论文摘要近年来,同时具有符号模型（如决策树）的可理解性及非符号模型（如神经网络）可在线学习的混合学习模型逐渐成为模式识别与理解领域的一个热门课题,它在生物医学、信息安全、故障诊...

论文摘要信息化的飞速发展使各种信息呈现爆炸式增长，这给人们的工作、学习和生活提供了极大便利，但淹没于大量无用、重复信息之中的有用信息很难通过人工的方法被全面准确地提取出来，人们...

论文摘要高光谱遥感同时在许多相互邻接、甚至相互重叠的狭窄光谱波段上获取地面的辐射数据，提供观测对象数十至数百个窄波段的丰富光谱信息，拓展了人类观察世界的视角，可广泛应用于航空／...

论文摘要信息存储技术和通信技术的飞速发展使得越来越多的文字信息开始以计算机可读的形式存在,并且其数量每天都在增加和更新。对大量电子文档进行有效的过滤并进行自动分类组织,将有助于...

论文摘要在诸如人工智能、机器学习、模式识别和数据挖掘等许多研究领域,智能系统中往往存在不精确和不确定性。因此我们必须处理具有不确定性的问题。对于图像处理和模式识别研究人员来说,...

论文摘要统计学习理论是在有限样本下建立起来的统计学理论体系，而支撑矢量机是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则上的一种非常有效的机器学习方法。支撑矢量机较好的解决...

论文摘要本论文研究课题源于国家973基础研究项目(No．2002CB312006)“Internet环境下基于Agent的软件中间件理论和方法研究”和国家自然基金项目(No．6...

论文摘要蛋白质组学研究的一个重要任务是在细胞水平上研究探讨蛋白质执行完成、控制生命活动的内在规律,分析蛋白质功能与亚细胞定位、环境的关系,从而更加清楚地认识蛋白质参与生命活动的...

论文摘要人脸识别实质是稀疏超高维空间、典型的小样本模式识别问题。解决这类问题的关键在于如何获得对分类有意义的特征。特征选择的评价将取决于其分类识别的能力。一种好的特征选择方法应...

论文摘要随着网络技术的飞速发展以及广泛应用，网络安全成了越来越重要的问题。如何能快速、准确、有效地识别已有的攻击和日益增多的新的攻击就是入侵检测系统所面临的迫切问题。自从San...

论文摘要信息检索技术就是从信息的集合中识别和获取信息的技术，这种技术对人们的学习和科研有着重大意义，尤其是在互联网广泛应用的今天，信息数量激增，信息检索技术已经成为人们有效地开...

论文摘要自然人机交互技术是当前计算机应用技术研究的重要方向。语音识别是实现人机交互的重要途径，而语音的情感识别对于实现人机的自然交互更是至关重要。近年来随着心理学、生理学、神经...

论文摘要随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展,基于内容的图像检索技术研究成为目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。本论文围绕基于内容图像检索中的一些关键技术,包括...

论文摘要特征选择是目标识别技术的关键技术环节之一。特征选择按照和后续分类算法的结合方式可分为嵌入式、过滤式和封装式。本文主要研究过滤式和封装式特征选择算法。本文首先引用了M.D...

论文摘要因特网上的文本信息的爆炸式增长给文本分类的精度与速度提出了新的标准与挑战。这就要求文本分类在提高精度的同时,还要进一步提升训练与分类速度。为了面对时代的挑战,作者从特征...

论文摘要特征选择是模式识别以及数据挖掘中的一个重要组成部分。随着机器学习和数据挖掘在实际领域中的广泛应用,使得特征子集选择算法研究逐渐成为人工智能领域的一个研究热点。特征选择问...