特征选择论文

论文摘要随着Internet的高速发展,网络信息急剧膨胀。如何有效地组织和管理这些海量信息,并且能够快速、准确地找到用户所需要的信息成为近几年来研究的热点和焦点。文本分类技术就...

论文摘要随着时代发展,工业生产正逐渐向系统化、协同化方向发展,生产设备之间的联系日趋紧密,生产系统日趋复杂。其中,有些设备在整个系统中作用重大,有些设备则十分昂贵。如果这些关键...

论文摘要唇读是利用计算机来识别唇动序列的一门技术,它涉及到模式识别、人工智能、图像处理等多个领域。本文主要研究了单视觉通道下,唇读中的特征提取、选择与融合,主要研究工作包括:1...

论文摘要随着互联网的飞速发展,它的影响已经渗透到社会生活的各个领域,它改变了我们的生活方式,极大地促进了现代社会的信息交流。但互联网在带给我们方便的同时,也为有害信息的广泛传播...

论文摘要群集智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法，这类方法往往能够比传统优化方法更快地发现复杂优化问题的最优解。现在其应用领域已扩展到多目标优化、数据分类聚类、...

论文摘要数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一个涉及面很广的交叉学科,包括...

论文摘要随着信息技术尤其是因特网相关技术的发展与成熟，人们可获得的信息越来越多。面对海量信息，一方面是人们对快速、准确且全面获取信息的渴望，而另一方面却是信息的杂乱无序。如何尽...

论文摘要贝叶斯网络提供了一种表示因果关系的方法。它结合图模型理论和统计学来表达随机变量之间的不确定性知识,并高效地执行推理任务。最近20多年来,贝叶斯网络学习一直是人工智能和机...

论文摘要本文以支持向量机为研究对象,围绕其若干学习算法及实际应用开展研究。具体研究内容如下:（1）由于核函数对SVM的泛化性能影响很大,但目前可供选择的核函数种类又十分有限,所...

论文摘要论文从研究传统的旋转机械故障的特征参数识别两类状态的能力出发,提出了特征参数灵敏度评价标准,并对其进行了实验验证;在传统的特征参数基础上,文中提出利用遗传算法对特征参数...

论文摘要从20世纪80年代神经网络的研究再次复苏并形成热点以来,发展非常迅速。理论研究包括计算能力、对任意连续映射的逼近能力、学习理论等取得了丰硕的成果,其应用已迅速扩展到经济...

论文摘要数据挖掘（DataMining）技术是从已知数据集中挖掘有用知识的技术。近十年来的有关研究结果表明,将数据挖掘技术应用于入侵检测系统（IntrusionDetectio...

论文摘要大脑是人体中最复杂的部分,也是宇宙中迄今所知最为复杂的组织结构,脑科学的研究已经成为当代科学研究的热点。由于大脑自身的复杂性,神经联系的丰富多样性,使得大脑研究成为一项...

论文摘要信息论中的多个概念可用于衡量所研究的对象之间的相关性、多样性,以及衡量分布之间的距离,这些技术已被广泛应用于计算机科学的各个领域。本文我们使用信息论技术定义了几个数据挖...

论文摘要P2P（PeertoPeer）是一种新的网络应用模式,其最大特点是P2P网络依靠网络边缘节点,而非中心节点实现自组织和资源共享。近些年来,P2P技术被广泛应用于文件共享...

论文摘要雷达高分辨距离像（HRRP）可以反映目标散射点在纵向距离上的分布情况,提供了目标重要的结构信息,并且相对于基于雷达目标像（包括SAR及ISAR像）的目标识别技术,基于H...

论文摘要本文提出了一种改进的向量空间模型（VSM）用户单兴趣表示法及其动态学习算法,实验表明该算法能够实时捕捉和记录用户最新的兴趣需求,并能自适应地调整和更新用户模板。在此基础...

论文摘要文本分类是文本挖掘的基础与核心，是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点，在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和Web信息检索等方面占有重要地位。文本自动分类技术是...

论文摘要近年来,随着信息技术的蓬勃发展,基于生物特征的身份识别技术已成为目前信息处理研究领域的热点之一。立体赤足迹也是一种载荷着人体生理特征的重要痕迹信息。虽然足迹身份鉴别在刑...

论文摘要随着互联网技术的迅速发展,网络上的信息资源呈爆炸式增长,万维网已经成为拥有几十亿个Web页面的分布式信息空间。在这海量的数字资源中,信息大都以半结构化或者是非结构化的数...