数据分区论文

基于划分和密度的聚类算法研究
论文摘要近年来随着信息产业的迅速发展,数据挖掘得到了广泛的应用。数据挖掘主要包括关联分析,分类,聚类等应用。聚类是数据挖掘的一个重要研究方向。传统的聚类算法包括划分方法、层次方...
基于数据分区的密度聚类算法应用研究
论文摘要聚类分析是数据挖掘的核心技术,是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。数据对象根据最大类内的相似性,最小类间的相似性原则进行聚类。聚类是数据挖...