迁移学习论文

论文摘要互联网的持续指数式增长,导致了网络信息爆炸,凸显了信息过载问题——面对海量的数据,用户反而很难找到最相关的信息。目前,搜索引擎和推荐系统是进行信息过滤最主要的方法。搜索...

论文摘要核技术是近年来数据挖掘与机器学习领域的一个重要研究方向,其主要特点是通过核函数对样本之间的相似性进行构建,构造出样本的特征空间。在最近的核技术研究中,核学习作为一种最新...

论文摘要机器学习技术已经在许多知识工程技术领域包括分类、回归和聚类等取得了重大的成功。但是，许多机器学习技术只有在基于一个共同的假设的情况下才能取得很好的效果，那就是训练数据和...

本文主要研究内容作者徐文龙（2019）在《基于卷积神经网络的红枣外观品质分级方法研究》一文中研究指出：红枣营养极为丰富,是重要的滋补和药用食品,同时也是重要的食品工业原料。然而...

本文主要研究内容作者苏婷婷,牟少敏,董萌萍,时爱菊（2019）在《深度迁移学习在花生叶部病害图像识别中的应用》一文中研究指出：运用深度学习方法对花生叶部病害图像进行分类时,需要...

本文主要研究内容作者刘嘉政（2019）在《基于深度迁移学习模型的花卉种类识别》一文中研究指出：为了解决传统花卉识别方法中特征提取主观性强、模型泛化能力差、错分率高的问题,提出一...

本文主要研究内容作者刘蕊（2019）在《羽流源目标提取与自主辨识方法研究》一文中研究指出：随着科学技术的进步和工业的发展,许多化学危险用品在人类的生产生活中应用越来越广泛,在化...

本文主要研究内容作者韩超慧（2019）在《基于深度迁移学习的烟雾图像检测》一文中研究指出：乡村焚烧秸秆会产生大量烟雾造成雾霾天气甚至引发火灾。传统的火灾检测方法并不适用于监测乡...

本文主要研究内容作者刘翠玲,周子彦,李天瑞,徐莹莹,孙晓荣,吴静珠（2019）在《迁移学习在食用油光谱模型转移中的应用》一文中研究指出：由不同光谱仪器采集的光谱数据建立的模型在...

本文主要研究内容作者李俊豪,杨宏晖,申升（2019）在《用于水下目标识别的脑听觉感知迁移学习方法》一文中研究指出：本文提出了一种用于水下目标识别的脑听觉感知迁移学习方法,该方法...

本文主要研究内容作者陈智勇（2019）在《地表振动信号识别定位算法研究》一文中研究指出：近年来,地表振动信号处理技术在众多场合被广泛使用,如智能交通、地下管网防护以及智能安防等...

本文主要研究内容作者郭亮,董勋,高宏力,李长根（2019）在《无标签数据下基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断》一文中研究指出：对于智能故障诊断方法,大量有标签数据是实现智能...

本文主要研究内容作者曾星宇,熊显名,程海博（2019）在《基于目标跟踪和迁移学习的多车型流量检测方法》一文中研究指出：针对视频车流量统计、车型识别准确率不高的问题,提出一种基于目标跟踪和卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,简称CNN)迁移学习的多车型车流量检测方法。采...