本文主要研究内容
作者郭亮,董勋,高宏力,李长根（2019）在《无标签数据下基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断》一文中研究指出：对于智能故障诊断方法,大量有标签数据是实现智能模型训练的必要条件,但该条件在部分工业应用场景下难以满足。难以采集足够有标签数据,尤其是故障状态下的数据,在一定程度上限制了智能故障诊断方法的工业化应用。为解决该问题,提出基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断方法,将实验设备或其他相关设备所采集的足量有标签数据所蕴含的特征知识迁移至工业现场设备所部署的智能模型中,完成不同机械设备之间监测数据的特征知识迁移,从而实现无标签数据下的机械设备智能故障诊断。提出方法首先构建一维深度卷积神经网络,实现从原始振动信号到机械设备故障类别的深度映射。然后在深度卷积神经网络中加入领域适配正则约束项,实现不同机械设备监测数据间特征知识的深度迁移适配。最后,通过全连接神经网络进行机械设备健康状态的识别。为验证提出算法的有效性,通过两种机械设备的轴承在不同性能状态下所采集的监测数据进行迁移故障诊断实验,实验结果表明:提出方法实现了不同设备间监测数据特征知识的迁移适配;相对于传统智能诊断方法,提出的方法在两个数据集之间的迁移故障诊断识别率提高20%以上。
Abstract
dui yu zhi neng gu zhang zhen duan fang fa ,da liang you biao qian shu ju shi shi xian zhi neng mo xing xun lian de bi yao tiao jian ,dan gai tiao jian zai bu fen gong ye ying yong chang jing xia nan yi man zu 。nan yi cai ji zu gou you biao qian shu ju ,you ji shi gu zhang zhuang tai xia de shu ju ,zai yi ding cheng du shang xian zhi le zhi neng gu zhang zhen duan fang fa de gong ye hua ying yong 。wei jie jue gai wen ti ,di chu ji yu te zheng zhi shi qian yi de ji xie she bei zhi neng gu zhang zhen duan fang fa ,jiang shi yan she bei huo ji ta xiang guan she bei suo cai ji de zu liang you biao qian shu ju suo wen han de te zheng zhi shi qian yi zhi gong ye xian chang she bei suo bu shu de zhi neng mo xing zhong ,wan cheng bu tong ji xie she bei zhi jian jian ce shu ju de te zheng zhi shi qian yi ,cong er shi xian mo biao qian shu ju xia de ji xie she bei zhi neng gu zhang zhen duan 。di chu fang fa shou xian gou jian yi wei shen du juan ji shen jing wang lao ,shi xian cong yuan shi zhen dong xin hao dao ji xie she bei gu zhang lei bie de shen du ying she 。ran hou zai shen du juan ji shen jing wang lao zhong jia ru ling yu kuo pei zheng ze yao shu xiang ,shi xian bu tong ji xie she bei jian ce shu ju jian te zheng zhi shi de shen du qian yi kuo pei 。zui hou ,tong guo quan lian jie shen jing wang lao jin hang ji xie she bei jian kang zhuang tai de shi bie 。wei yan zheng di chu suan fa de you xiao xing ,tong guo liang chong ji xie she bei de zhou cheng zai bu tong xing neng zhuang tai xia suo cai ji de jian ce shu ju jin hang qian yi gu zhang zhen duan shi yan ,shi yan jie guo biao ming :di chu fang fa shi xian le bu tong she bei jian jian ce shu ju te zheng zhi shi de qian yi kuo pei ;xiang dui yu chuan tong zhi neng zhen duan fang fa ,di chu de fang fa zai liang ge shu ju ji zhi jian de qian yi gu zhang zhen duan shi bie lv di gao 20%yi shang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自仪器仪表学报的郭亮,董勋,高宏力,李长根，发表于刊物仪器仪表学报2019年08期论文，是一篇关于智能故障诊断论文,机械设备论文,迁移学习论文,特征知识迁移论文,轴承论文,仪器仪表学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自仪器仪表学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：智能故障诊断论文; 机械设备论文; 迁移学习论文; 特征知识迁移论文; 轴承论文; 仪器仪表学报2019年08期论文;