谱聚类论文

论文摘要如何实现海量空间数据高效地存储管理和在线服务,同时基于这些数据挖掘用户感兴趣、有用的地学知识,成为地学领域日益关注的热点问题。目前空间数据云存储的研究大多集中在栅格数据...

论文摘要在自然界和人类社会中，复杂网络与复杂系统广泛存在，如蛋白质交互网络、人际关系网、科学家协作网络、交通网络、因特网等。复杂网络往往规模大，数量多，范围广，并且还处于动态演...

论文摘要当前,聚类分析是国际数据挖掘和机器学习领域中的研究热点之一。聚类分析是人们认识和揭示事物间内在联系的一种有效手段。作为一种高效的数据分析手段,它已广泛地被应用到数据压缩...

论文摘要聚类分析技术作为一种有效的工具,在数据挖掘和机器学习相关领域有关广泛的研究和应用。目前,存在大量的成熟的有效的聚类算法,其中，谱聚类算法由于它的深厚的数学理论基础和广泛...

论文摘要图像分割是指将图像分成多个在视觉上具有连通性、一致性和相似性的区域。它是后期图像处理、分析以及识别的一个重要环节,是图像处理和计算机视觉中的重要技术,并且已在工业、农业...

论文摘要隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种概率模型,它假定观测序列是由包含若干隐状态的马尔可夫过程产生的。HMM在语音、手写体、运动轨迹识别和生...

论文摘要聚类问题一直是模式识别领域的热点课题,很多聚类方法纷纷涌现。这些方法大多在适合自身特点的小规模数据集上表现出优良的性能,但在大规模数据集上往往收效甚微,甚至无法运行。针...

论文摘要随着数字科技的迅速发展,从图像中提取文本信息的研究越来越受到人们的关注。图像中的文本能够提供有用的信息,是描述图像内容的关键,这些信息可以作为图像资料的自动注释、索引、...

论文摘要所谓复杂结构,形象地说,即指隐藏于数据集内的聚类:i)分布形状各异,除了紧性云状的凸分布之外,更多的是流形状的非凸分布;ii)含有大量噪声或野值;iii)重叠或相交;i...

论文摘要图像分割是模式识别和图像处理的重要组成部分,针对具体的图像有不同的分割方法,其中基于图论的图像谱方法分割是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。尽管谱聚类算法具有...

论文摘要近些年来,随着网络和数字化技术的迅猛发展,信息化程度的不断提高,网上多媒体数据量越来越多,包括文本、图像、视频以及音频等多种形式。传统的信息检索系统已经无法处理这些数量...

论文摘要随着信息技术的迅速发展,需要分析和管理的数据日益增多。为了从数据中发现有价值的知识和规律,人们提出用数据挖掘来解决这一难题。数据挖掘及其应用已经渗透到多个学科,并在人工...

论文摘要图像分类识别的任务主要是对一组图像进行自动的分类或者判断某幅图像是否属于某个类别,是计算机视觉领域中一个热点难点问题,具有广泛用途。目前国内外在图像分类识别的特征和模型...

论文摘要在机器学习领域中,数据的表示方式是其中的核心问题。传统的方法经常通过特征向量的方式将数据表示为高维空间中的点。特征向量的表示方式由于简单直观的特性得到广泛的研究。但是,...

论文摘要本文主要研究谱学习与聚类方法并将其应用到光谱图像分割、矢量场可视化、数据分类和运动分析与合成中,内容包括从无监督谱学习到有监督谱学习的发展、基于时间变量的谱学习以及矢量...

论文摘要随着各种数据采集设备的出现,大量高维的原始数据在预处理后才能被用于后续的各种操作,如聚类、分类、野值检测等。维数约简是数据预处理的步骤之一。其目的是在减少数据维数的同时...

论文摘要微电子技术飞速发展,导致芯片关键尺寸不断下降,集成电路制造工艺也在不断进步。生产工艺越复杂,硅晶片出现缺陷的概率就越大。通常半导体制造商为追求投资回报率,需要将成品率控...

论文摘要随着聚类分析应用的领域扩展和深入，高维聚类问题成为当前聚类分析研究的重点。近年来，大量图的聚类问题研究相当活跃。聚类研究中如何衡量样品间的亲疏程度的数量指标通常归纳为相...

本文主要研究内容作者徐杉杉,朱俊澎,袁越,吴涵（2019）在《基于马尔可夫模型的光伏出力聚类与模拟》一文中研究指出：恰当地处理光伏数据并建立合理的出力模型是含光伏发电系统运行与规划的基础。该文基于马尔可夫模型和谱聚类算法,综合考虑光伏出力的天气特性、日特性、季节特性,提出了一种光伏出力聚类和模拟方法...