模糊支持向量机论文

论文摘要本文的主要研究内容是基于人脸图像的性别分类。人脸是人类最重要的生物特征之一,反映了很多重要的生物信息,如身份、性别、表情、年龄、种族等。随着计算机技术的快速发展,基于人...

论文摘要图像的边缘检测是图像处理中的一个重要环节，找到与图像中目标的实际边界线相对应的真实边缘一直是图像处理领域的研究热点。经典的边缘检测算法因为其模板相对固定而具有不同程度的...

论文摘要统计学习理论具有强大的理论基础,支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)作为一种常用的学习方法又是建立在结构风险最小化原理(Structura...

论文摘要图像分割就是把图像分成各具特性的区域并提取相关目标物的技术和过程,它是现代图像分析中的一种关键技术。但目前没有通用的彩色图像分割算法,而且大部分方法是从灰度图像的分割处...

论文摘要支持向量机（SVM）是在统计学习理论上发展起来的一种机器学习方法。由于较好的解决了小样本、非线性、高维数、局部极小值等问题以及具有良好的推广能力,SVM已经成为机器学习...

论文摘要信用风险管理水平是我国商业银行与外资银行当前的主要差距所在,而信用风险计量模型是当前最为先进的信用风险管理方法之一。本文以此作为研究对象,展开了对信用风险计量模型和信用...

论文摘要将电子信息技术嵌入人体时刻穿着的服装中,一方面赋予服装除保暖、美观外的更多的功能,另一方面也将改变信息系统原来的面貌,使之以一种前所未有的方式紧密地、方便地服务于我们的...

论文摘要支持向量机(Supportvectormachines,SVM)是Vapnik等人根据统计学习理论提出的一种机器学习方法。它是建立在VC维和结构风险最小化原则基础上的,...

论文摘要模式识别覆盖领域十分广泛,如字符识别、语音识别、指纹识别等等,传统的模式识别方法有决策树、判别分析、神经网络等。由于样本数量有限、不易收敛到全局最优值、难以非线性化等原...

论文摘要基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval,CBIR)是一个热门的研究领域,取得了许多令人瞩目的成就,且发展势头异常迅猛。图像语义索引是基...

论文摘要对于复杂系统的故障诊断问题,采用智能信息处理技术是现今故障诊断技术发展的必然与研究的热点。本文对FCM与SVM相结合的故障诊断方法进行了分析和研究。本文研究的主要内容有...

论文摘要在20世纪90年代中期,VladimirN.Vapnik及其研究小组在统计学习理论的基础上提出了一种新的学习技术——支持向量机,它具有较为完备的理论基础和较好的学习性能...

论文摘要随着Internet的迅速发展,尤其是WorldWideWeb的全球普及,Web上信息资源已涵盖了社会生活的各个方面,网络信息过载问题日益突出。处理海量数据的一个重要方...

论文摘要对等网络（Peer-to-Peer,P2P）应用是目前互联网最热门的应用之一。然而,P2P流量所带来网络拥塞已经成为当今影响网络性能的一个严重问题,为了有效控制网络中的...

论文摘要铁路电力贯通线路负责为沿线行车信号灯及车站负荷等提供电源,供电可靠性和故障快速排除的要求极高。贯通线是10kV中性点不接地系统,单相接地故障出现几率最高,对于单相接地故...

论文摘要蛋白质是生命体赖以生存的营养要素,是细胞组织的重要组成部分。几乎所有的生物过程都与蛋白质发生某种联系。根据蛋白质序列的排列顺序和序列信息确定蛋白质的功能成为生物学研究重...

论文摘要无线通信系统的技术目标是为移动用户提供更大的系统容量和更好的通信质量。在码分多址蜂窝移动无线通信系统中，用于增加无线通信系统容量的传统可用资源是频谱和发射功率。但是，这...

论文题目:基于模糊支持向量机的多类分类方法研究论文类型:硕士论文论文专业:计算数学作者:杨杰导师:胡宝清关键词:统计学习理论,支持向量机,多类分类,模糊度,模糊支持向量机文献来...

论文题目:模糊支持向量机及其应用研究论文类型:博士论文论文专业:管理科学与工程作者:杨志民导师:邓乃扬关键词:机器学习,模糊支持向量机,模糊规划,三角模糊数文献来源:中国农业大...