流形学习论文

论文摘要数据降维是将高维空间数据映射到低维空间的过程。作为数据降维的一个重要组成部分,流形学习能够挖掘出高维数据中潜在非线性流形结构信息,并得到高维数据在低维空间的紧致嵌入,与...

论文摘要荧光原位杂交（FISH）是一种检测细胞基因扩增状态的方法,具有高稳定、高准确性和高灵敏性的特点,近年来,FISH技术被越来越多的用于肿瘤细胞原癌基因HER2的检测。细胞...

论文摘要海量数字视频产品的涌现,版权保护问题成为多媒体领域亟待解决的热点问题,视频水印是解决该问题的有效手段之一。目前大多数视频水印可以抵御各种噪声等常规信号处理,但对几何攻击...

论文摘要随着大量高维数据如图片,视频等的出现,数据降维技术越来越受到人们的重视和关注。流形学习是当前十分热门的降维方法,它主要分为线性和非线性两种。其中,局部保持投影（LPP）...

论文摘要随着信息、多媒体及数字化技术的迅猛发展,高维数据时代随之到来,并已成为描述客观世界的一个有力工具,如基因的表达、视频追踪、医学图像处理、高维时间序列分析等,与此同时,传...

论文摘要数据降维在机器学习和数据挖掘领域中有着广泛的应用,数据降维方法对数据进行预处理,大大降低了程序的时间和空间复杂度,所以数据降维方法的研究成为机器学习领域的一个热点。传统...

论文摘要传统的新生儿疼痛表情评估都是由专业的医护人员进行人工评估,这种方法有很多局限性,如:需花费大量时间和精力培训医护人员、评估结果受评估者主观因素的影响、有时不能在现场进行...

论文摘要第一部分多型胶质母细胞瘤突变、基因和miRNA表达数据的整合分析脑胶质瘤是由一系列遗传变异和环境干扰的复杂交互作用引起的。过去的研究很少关注遗传变异、基因表达和micr...

论文摘要人脸图像检索和识别是目前人脸图像处理的两个研究热点。它们的关键技术是对人脸图像高维数据进行降维处理,得到有效的低维本质特征。论文重点研究人脸图像的数据降维方法,以得到有...

论文摘要随着科技的进步和时代的发展,现代社会已经进入了一个崭新的信息时代,大量的高维数据层出不穷,如图像分类检索、文本聚类和基因序列的建模等,人类必须借助于工具才能有效地识别高...

论文摘要在模式识别领域的特征提取过程中,流形学习是一项有效的降低维度的技术。它旨在保护给定样本集中各邻域结构。本文重点研究了近年来比较热门的特征提取技术,如:鉴别分析技术,流形...

论文摘要农业是国民经济的支柱产业,是支撑国民经济建设与发展的基础,所以农产品产量和品质的提升能极大地促进经济的发展。农田杂草的存在,严重影响了农作物的生长发育,使农作物的产量减...

论文摘要舌像诊断是中医最具临床应用价值的方法之一,随着计算机技术的迅速发展,舌诊克服以往主观性、非量化等缺点,形成自动化与客观化的诊断方式逐渐成为可能。本文即是舌诊自动化工作的...

论文摘要自然界中的数据大都以高维非结构化的形式存在,信息化技术的高速发展使得获取这些数据成为了可能。高维数据不仅难以被人们直观理解,也难以被现有机器学习和数据挖掘算法有效处理。...

论文摘要流形学习作为一种非线性维数约减技术已广泛应用于人脸识别、图形学等领域,是当前机器学习的研究热点之一。但是,流形学习的降维效果非常依赖于原始流形的分布,并且对噪声非常敏感...

论文摘要在信息时代的科学研究中，我们不可避免的会遇到大量的高维数据，这就要求我们对高维数据进行处理。降维算法是处理高维数据的一个重要手段，也是特征提取的重要方式。降维的主要目的...

论文摘要中药注射剂质量控制是我国中药现代化研究的重点和难点课题。由于中药成分复杂、原药材批次间差异较大、生产过程有波动等因素影响,传统的水提、醇提、柱层析等生产关键过程通过固定...

论文摘要随着信息采集技术和传感器技术的迅速发展,实际获取的图像数据的维数越来越高,如何有效地描述图像,方便后续处理,如图像分析和识别,已成为图像处理、模式识别、机器学习等领域急...

论文摘要淋巴瘤组织病理图像变化十分复杂，不同类别的病理图像视觉差异不大，对各类病理进行准确的诊断成为了临床病理诊断中比较困难的领域之一。利用数字图像处理技术和模式识别技术对淋巴...

论文摘要生物特征识别经常需要处理高维数据,子空间特征提取算法可以降低数据的维数并获得最有利于识别的特征,因此在生物特征识别中具有广泛应用。主成分分析、线性鉴别分析、基于流形学习...