![基于局部泛化误差模型的新闻视频分割和标题检测算法]()
论文摘要随着社会的高度信息化,随着多媒体技术的飞速发展以及计算机处理能力的提高,视频凭借其直观、生动的特点成为了重要的信息载体,新闻视频作为新闻信息的重要载体也成为了热门的研究...
![基于局部泛化误差的半监督图像检索方法]()
论文摘要局部泛化误差模型是一种评估分类器泛化能力的新型误差模型,以往关于该误差模型的主要研究都集中在分类器的结构选择和特征选择上,本文是局部泛化误差模型在样本选择领域的初步尝试...
![多层感知器神经网络的局部泛化误差模型]()
论文摘要多层感知器神经网络在模式识别、函数逼近、风险预测和控制等领域中有广泛的应用,泛化能力是评价多层感知器神经网络训练成功的重要标准。多层感知器神经网络从训练样本提取“知识”...
![局部泛化误差模型的改进及其在特征选择中的应用]()
论文摘要网络的泛化误差是描述网络能否对未知样例进行正确分类的一个指标。网络敏感性是度量网络输入及其参数的扰动对网络输出产生影响的指标。这两个指标在指导网络设计、增强网络鲁棒性、...
![改进的局部泛化误差模型]()
论文摘要本文首先介绍了吴永贤(WingW.Y.NG)博士提出的局部泛化误差模型及其在径向基函数神经网络(RBFNN)中的应用。其次本文针对模式分类问题对局部泛化误差模型进行了分...
![基于敏感性的正则RBF神经网络及其在特征选择上的应用]()
论文摘要敏感性用于度量网络输入或网络参数的扰动对网络产生的影响。敏感性分析是神经网络设计的一个基础课题,它对于指导网络设计(如网络结构的裁剪和参数的挑选等等),增强网络抗干扰能...
