![薛宪堂：基于卷积神经网络的接触网支柱号识别方法研究论文]()
本文主要研究内容作者薛宪堂,王登阳,张翼,周威,王燕国（2019）在《基于卷积神经网络的接触网支柱号识别方法研究》一文中研究指出：接触网支柱号是铁路供电部门现场运营维护的重要定...
![黄华东：大坝安全监测异常值诊断方法研究论文]()
本文主要研究内容作者黄华东,郭张军（2019）在《大坝安全监测异常值诊断方法研究》一文中研究指出：针对水利工程安全监测变量之间作用机理的复杂性及监测奇异值产生的不确定性,结合人...
![叶亚光：基于卷积神经网络的车辆识别设计与实现论文]()
本文主要研究内容作者叶亚光（2019）在《基于卷积神经网络的车辆识别设计与实现》一文中研究指出：随着人工智能的不断发展,对于传统领域提出了新的挑战。在大数据时代,图片和视频信息...
![王超：基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统技术研究论文]()
本文主要研究内容作者王超（2019）在《基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统技术研究》一文中研究指出：设计基于卷积神经网络优化算法的列车智能测试系统,解决城市轨道交通领域列车系统测试自动化模拟问题。提出的列车智能测试系统,采用卷积神经网络的结构模型和基于分层压缩的卷积神经网络算法,详尽介绍构建...
![贺德强：基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究论文]()
本文主要研究内容作者贺德强,江洲,陈基永,杨严杰,姚晓阳（2019）在《基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究》一文中研究指出：鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效...
![胡浩行：卷积神经网络在复杂核素识别中的应用论文]()
本文主要研究内容作者胡浩行,张江梅,王坤朋,冯兴华（2019）在《卷积神经网络在复杂核素识别中的应用》一文中研究指出：针对传统核素识别方法对高本底、低探测率的复杂伽马能谱存在特征提取困难、建模复杂以及识别率低等问题,提出了一种使用卷积神经网络(CNN)进行核素识别的方法。利用CNN可自适应、隐式地提...
![郭向星：智能人脸识别门锁控制系统设计论文]()
本文主要研究内容作者郭向星,田斐（2019）在《智能人脸识别门锁控制系统设计》一文中研究指出：本次设计使用Tensorflow搭建了一个用于人脸识别的卷积神经网络模型,在个人电脑上使用大量照片反复训练该模型,树莓派作为识别模型的载体,通过装载在树莓派上的摄像头采集人脸照片,调用训练好的识别模型来进行...
![李军：人脸识别在疲劳驾驶检测中的应用研究论文]()
本文主要研究内容作者李军,幸坚炬,黄超生,谢伟彬,钟菊萍,邹思昕（2019）在《人脸识别在疲劳驾驶检测中的应用研究》一文中研究指出：论文将卷积神经网络应用于人脸识别,对瞳孔定位算法进行改进,有效地克服了原算法计算量大的问题.根据驾驶员眼睛在不同状态下宽高比例不同的特点,实现了一种简单可行的眼睛状态判...
![简献忠：一种基于双通道CNN和LSTM的短期光伏功率预测方法论文]()
本文主要研究内容作者简献忠,顾洪志,王如志（2019）在《一种基于双通道CNN和LSTM的短期光伏功率预测方法》一文中研究指出：针对传统光伏功率预测特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种双通道网络模型进行光伏功率预测。首先将光伏功率历史数据进行归一化处理,再将数据送入两个并行的卷积神经网络(C...
![朱会杰：基于平移不变CNN的机械故障诊断研究论文]()
本文主要研究内容作者朱会杰,王新晴,芮挺,张欲保,李艳峰（2019）在《基于平移不变CNN的机械故障诊断研究》一文中研究指出：常规机械故障诊断方法需要信号预处理、特征提取、特征选择、模式识别等多个步骤,过程复杂,通用性差。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是...
![谢奇芳：基于Faster R-CNN的高分辨率图像目标检测技术论文]()
本文主要研究内容作者谢奇芳,姚国清,张猛（2019）在《基于FasterR-CNN的高分辨率图像目标检测技术》一文中研究指出：为提升传统算法对高分辨率遥感图像中地物目标的检测效果,将深度学习目标检测框架快速区域卷积神经网络(fasterregionswithconvolutionalneuralne...
![郑仟：输电线路无人机巡检智能管理系统的研究与应用论文]()
本文主要研究内容作者郑仟,李宁（2019）在《输电线路无人机巡检智能管理系统的研究与应用》一文中研究指出：文中针对目前无人机巡检过程中产生的海量图像和视频数据在人工处理时工作效率低下、工作量巨大等问题,采用J2EE技术体系,按照多层次软件开发体系对输电线路无人机智能管理系统进行了研究。该系统采用了基...
![高峰：基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断算法论文]()
本文主要研究内容作者高峰,曲建岭,余路,王伟栋（2019）在《基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断算法》一文中研究指出：现有的滚动轴承故障诊断算法依赖于人工特征提取,当负载发生变化或故障样本数较少时,诊断效果较差。针对该问题,文中建立了基于卷积神经网络的智能故障诊断算法。首先,将原始振动数据进行分段预...
![李莹：结合颜色空间和CNN的火焰检测论文]()
本文主要研究内容作者李莹,李忠,李海洋,孙可可（2019）在《结合颜色空间和CNN的火焰检测》一文中研究指出：为了快速准确地对图片中的火焰进行分割检测,消除灯光等疑似火焰区域的干扰,提出基于RGB和HSV颜色空间的火焰检测模型并结合CNN提取火焰轮廓。通过观察RGB三分量在颜色直方图中的分布特征,制...
![敬颉：自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法论文]()
本文主要研究内容作者敬颉,陈潭,杜文丽,刘志康,尹皓（2019）在《自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法》一文中研究指出：自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶...
![陈深进：基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测论文]()
本文主要研究内容作者陈深进,薛洋（2019）在《基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测》一文中研究指出：针对城市公交客流存在随机性、时变性和不确定性的问题,文中提出了一种基于无监督特征学习理论和改进卷积神经网络的短时公交站点客流预测模型,以为市民提供实时、准确、有效的公交出行服务。运用无监督学习的方...
