本文主要研究内容
作者郭向星,田斐（2019）在《智能人脸识别门锁控制系统设计》一文中研究指出：本次设计使用Tensorflow搭建了一个用于人脸识别的卷积神经网络模型,在个人电脑上使用大量照片反复训练该模型,树莓派作为识别模型的载体,通过装载在树莓派上的摄像头采集人脸照片,调用训练好的识别模型来进行人脸识别,由树莓派控制继电器,继电器控制门锁的打开和关闭。同时,添加了记录模块,并将每次验证的图像上传到服务器,以便进行后续的查看。实现了刷脸开门的功能。
Abstract
ben ci she ji shi yong Tensorflowda jian le yi ge yong yu ren lian shi bie de juan ji shen jing wang lao mo xing ,zai ge ren dian nao shang shi yong da liang zhao pian fan fu xun lian gai mo xing ,shu mei pa zuo wei shi bie mo xing de zai ti ,tong guo zhuang zai zai shu mei pa shang de she xiang tou cai ji ren lian zhao pian ,diao yong xun lian hao de shi bie mo xing lai jin hang ren lian shi bie ,you shu mei pa kong zhi ji dian qi ,ji dian qi kong zhi men suo de da kai he guan bi 。tong shi ,tian jia le ji lu mo kuai ,bing jiang mei ci yan zheng de tu xiang shang chuan dao fu wu qi ,yi bian jin hang hou xu de cha kan 。shi xian le shua lian kai men de gong neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子技术与软件工程的郭向星,田斐，发表于刊物电子技术与软件工程2019年17期论文，是一篇关于卷积论文,卷积神经网络论文,树莓派论文,电子技术与软件工程2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子技术与软件工程2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：卷积论文; 卷积神经网络论文; 树莓派论文; 电子技术与软件工程2019年17期论文;