![基于支持向量机的动量轮寿命预测方法研究]()
论文摘要动量轮作为卫星姿态与轨道控制系统关键组件,其寿命决定整星寿命。由于卫星动量轮具有长寿命、无失效数据、小子样等特点,目前已经存在的动量轮寿命预测与可靠性评估方法大部分都是...
![基于电导波动信号的油水两相流流型识别]()
论文摘要油水两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型对其流动及传热特性有很大的影响,因此如何确定两相流的流型一直是两相流研究中的一个重要课题。传统的油水两相流流型识别方法主要有...
![基于小波变换和EMD的图像边缘检测算法研究]()
论文摘要图像边缘检测是图像处理领域的基础内容之一。边缘检测往往作为对图像理解和分析的第一步,也是图像识别与分割过程中检测图像特征的重要属性。小波凭借良好的“时频”和多尺度分析技...
![基于EMD的车牌识别方法及应用]()
论文摘要智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)是道路交通管理体系发展的必然趋势,车牌识别技术是ITS的关键技术之一。经验模式分解...
![混沌背景下微弱小信号参数估计研究]()
论文摘要混沌是发生在确定性系统中类似随机的现象。基于混沌的信号处理作为非线性信号处理中的重要分支,已广泛应用于气象学、自动控制、地震学、生物医学工程、海洋探测、模式识别、保密通...
![基于心电信号和T波交替分析的心脏猝死无损诊断研究]()
论文摘要心脏性猝死（SuddenCardiacDeath,SCD）是一种严重危害人类健康的疾病,世界每年因此病猝死的患者约有1200万,其中SCD占75%。患者一旦出现症状,通...
![带扩展记忆的粒子群优化算法及其在电力系统短期负荷预测中应用]()
论文摘要随着电力市场的逐步民营化和自由化,电力负荷需求的预测对于电网的规划、能量消耗及安全运行影响越来越重大,引起一些国家和地区的高度重视和广泛关注。最近几十年,众多专家学者就...
![基于EMD-BP神经网络预测模型的能源管理系统设计与实现]()
论文摘要钢铁工业是国民经济的重要基础产业,其能源消耗量约占全国工业总能源消耗量的15%,因此钢铁行业是节能减排的重点行业。目前,钢铁企业能源管理工作普遍面临计量点多、计量点分散...
![飞行器液压舵面作动机构故障诊断研究]()
论文摘要本文针对飞行器液压舵面作动机构的故障进行诊断技术的研究，以期寻找一种较为成熟、可靠的技术来对这样一个机构的故障进行状态监测与故障诊断。在本文的研究工作中，设置了两种故障...
![基于小波包和EMD相结合的电机轴承故障诊断]()
论文摘要电机是现代社会生产中应用最广泛的一种驱动机械,随着现代化科学技术的进步和生产系统的不断发展,电机在生产中发挥着越来越重要的作用。异步电动机尤以其结构简单、制造成本低廉、...
![基于循环平稳的滚动轴承早期故障诊断应用研究]()
论文摘要滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的关键零部件之一,其工作状态的优劣直接影响到整台机组乃至整条生产线的生产质量和安全。尤其在工业向自动化、智能化发展的今天,对滚动轴承故障的...
![多通道语音增强方法的研究与硬件实现]()
论文摘要在语音通信、电话视频会议等系统的声音拾取过程中,不可避免地会受到外界环境的影响而使通话质量下降,严重时甚至使语音处理系统不能正常工作。为了对带噪语音信号进行增强处理,以...
![含风电场的电力系统经济调度研究]()
论文摘要本文针对风力发电的特点和经济调度的要求,对含风电场的电力系统经济调度问题进行研究。针对风速序列非平稳的特点,采用经验模式分解的方法对风速序列进行分解,提出了经验模式分解...
![自组织组合预测模型的EMD改进在石油期货市场中的应用]()
论文摘要石油是重要的资源之一,石油价格的波动可以直接影响到一个国家经济的发展,而石油期货价格是市场对石油现货价格的一种预期,因此准确预测石油期货价格成为政府、企业和研究者关注的...
![基于经验模式分解的图像压缩算法研究]()
论文摘要经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition,EMD）方法是美国国家宇航局NordenE.Huang提出的一种新的非平稳信号分析方法。作为一种新颖...
![混沌时序的特征量分析及相空间重构研究]()
论文摘要自混沌理论出现以来,人们发现非线性现象产生于各种运动形式中,它几乎渗透于自然科学和社会科学的每一个分支。大多数情况下,复杂非线性动力系统不可能建立完备的数学模型,主要原...
![基于粗糙集和支持向量机的表面肌电特征约简和分类研究]()
论文摘要表面肌电（surfaceelectromyography,SEMG）信号是人体自主运动时神经肌肉活动发放的生物电信号,它反映了神经、肌肉的功能状态。SEMG信号在临床医...
![图像分类识别中特征及模型的若干问题研究]()
论文摘要图像分类识别的任务主要是对一组图像进行自动的分类或者判断某幅图像是否属于某个类别,是计算机视觉领域中一个热点难点问题,具有广泛用途。目前国内外在图像分类识别的特征和模型...
![基于统计学习理论的项目风险评价与预测研究]()
论文摘要随着项目涉及的风险因素日益增多,传统的风险管理方法将难以适应和满足现代项目管理发展的需要,因此项目风险管理相关新理论、新方法的研究迫在眉睫。统计学习理论为项目风险管理向...
![大容量高保真海底管道超声检测数据处理技术研究]()
论文摘要输油管道检测技术是目前国际无损检测领域的研究热点,国内在此方面的研究起步较晚。开展管道检测相关技术和方法的研究具有重大的理论和现实意义。超声检测因其所具有的特点一直受到...
