![交通标志识别及其算法研究]()
论文摘要交通标志的实时识别是通过安装在交通工具上的摄像机摄取户外自然场景中交通标志图像,输入计算机进行处理完成的,由于户外环境存在多种复杂因素的影响,它比非自然场景下的目标识别...
![基于神经网络的交通标志识别的算法研究]()
论文摘要图像识别一直是模式识别领域中的重要研究课题之一。本文以交通标志的识别为研究背景,通过对其识别流程的详细分析,将课题分为图像分割、图像预处理、特征提取和分类识别。首先,文...
![基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究]()
论文摘要在车载视觉系统中,如何有效地识别道路交通标志是一个非常重要的研究课题。目前,已有的各种交通标志识别算法,各具特色,在某些特定场合发挥一定的功效,不过也存在一些缺陷,因此...
![基于计算机视觉的交通标志识别算法的研究与实现]()
论文摘要近十几年来,随着社会的进步、经济的发展、汽车的普及,交通事故频繁发生,其中决大多数是由于人为因素酿成的。架设车道上方或道路两旁的交通标志是用来提供当前路段的最高或最低速...
![自然场景下的交通标志识别算法研究]()
论文摘要随着城市化的进展，汽车的普及，机动车数量、出行人数的大量增加，路网通过能力难以满足交通量快速增长的需要，交通拥挤加剧，交通事故频发，公路交通的安全以及运输效率问题变得日...
![张秀玲：基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别论文]()
本文主要研究内容作者张秀玲,张逞逞,周凯旋（2019）在《基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别》一文中研究指出：在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于Kmeans对图像聚类,切割图像感兴趣区域(RegionsofInterest,ROI),并利用方向梯...
