![柔性路径下基于混合粒子群算法的跨单元调度方法]()
论文摘要跨单元调度是在单元制造的基础上发展起来的,通常在单元制造系统中包含两个或多个生产单元。在实际生产过程中,由于单元内生产工艺的局限性,存在某些零件需要两个或多个单元相互协...
![车辆路径问题的混合粒子群算法研究]()
论文摘要物流被称为“第三利润源泉”,越来越受到人们的关注,日益成为国民经济的基础产业。配送是物流中的重要环节,占物流成本的60%以上。车辆路径问题是配送系统中的核心问题,主要研...
![基于支持向量机的非线性时间序列预测方法研究]()
论文摘要基于时间序列模型的预测作为定量预测的主要方法,在实际中的应用几乎遍及预报活动的所有领域。传统的时间序列建模主要针对线性或弱非线性时间序列,但是面对现实生活中大量的复杂非...
![基于粒子群算法的Ad Hoc网络路由协议的研究]()
论文摘要AdHoc网络是一种自组织,无中心的无线移动网络。由于它的建立不需要固定的通信基础设施,且具有较强的鲁棒性和抗毁性,故其广泛应用于各种要求临时通信的场合。路由协议是Ad...
![基于粒子群算法的智能航班调度方法研究]()
论文摘要航班调度属于著名的NP-hard问题,对目前的算法提出了巨大的挑战,它一直以来困扰国际国内民航界,是一个亟待解决但却没有很好解决的复杂问题。粒子群算法是一种新型的仿生学...
![两阶段模糊生产对策模型的研究]()
论文摘要基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,本文首先建立了一类新的两阶段模糊生产对策期望值模型,并讨论了两阶段模糊生产对策期望值模型的一些基本性质.为了求解一般的两阶段生产对策...
![黄艳国：基于HPSO-BP神经网络融合的隧道照明功率预测论文]()
本文主要研究内容作者黄艳国,李向邯,陈超,房罡（2019）在《基于HPSO-BP神经网络融合的隧道照明功率预测》一文中研究指出：针对当前高速公路隧道照明存在的过度照明问题,采用一种混合粒子群算法和BP神经网络相结合的联合优化算法实时预测所需LED功率。该算法优化了神经网络的初始权值和阈值,克服了种群...
