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    论文摘要使用神经网络对非线性系统的建模和控制已经因其良好的效果而得到了广泛的应用,而其中递归神经网络则因其动态性占更大的优势。回声状态网络(ESN)是一种新型的递归神经网络,它...
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    论文摘要在时间序列预测问题的研究中,人们通过不同的方法对时间序列预测问题进行建模。不同的建模方法针对不同的问题有着各自的优势,同样存在着不足。随着社会信息化程度的提高,人们对于...
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    论文摘要具有分布广、蕴藏量大的风能,作为一种清洁环保的可再生能源越来越受到重视。在大力发展风力发电的同时,风电入网对电能质量、电力系统安全运行以及电力供需平衡也带来了挑战。如何...
  • 丁家乐:基于改进萤火虫算法的短期风功率预测论文

    丁家乐:基于改进萤火虫算法的短期风功率预测论文

    本文主要研究内容作者丁家乐,陈国初,原阔(2019)在《基于改进萤火虫算法的短期风功率预测》一文中研究指出:针对传统的回声状态网络序列对随机性大、波动性强的风功率预测精度不高的问题,提出一种基于改进互补集合经验模态分解和改进萤火虫算法优化回声状态网络的风功率预测模型。利用改进互补集合经验模态分解将风...