核方法论文

论文摘要雷达目标一距离像反映了目标的几何结构分布信息,相对二维像和三维像而言,易于获取,并且能够实现实时识别,成为了当前识别飞机等非协作目标的重要手段,具有广泛的军事和民用价值...

论文摘要雷达辐射源个体识别在整个雷达对抗中占有重要地位。随着雷达技术的迅速发展及新体制雷达的应用,传统的识别方法逐渐失效。因此,从信号处理角度看,需要发展更为有效的个体特征提取...

论文摘要数据降维在机器学习和数据挖掘领域中有着广泛的应用,数据降维方法对数据进行预处理,大大降低了程序的时间和空间复杂度,所以数据降维方法的研究成为机器学习领域的一个热点。传统...

论文摘要用机器学习的方法分析数据、挖掘海量数据背后的知识,促成了数据挖掘的产生。聚类分析是数据挖掘的一项重要功能,其作为数据分割的方法,能将具有相似性质的数据划分到同一类中,因...

论文摘要高光谱图像因其精细的光谱辨别能力而受到广泛地关注,被用来对感兴趣地物的表面特性进行感知和识别。高光谱图像的特点对目标解译技术提出了严峻的挑战,很多问题至今仍未能得到很好...

论文摘要人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的识别信息用来辨识身份的一门技术。它涉及图像处理与分析、计算机视觉、人工智能、模式识别及生物学等多个研究领域,研究的成...

论文摘要人脸识别是模式识别研究的热点课题。在目前的人脸特征提取算法中,基于Fisher准则的线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）算法是一...

论文摘要特征提取是模式识别研究中的基本问题之一。对于人脸识别而言,提取有效的人脸特征是实现人脸识别任务的一个关键环节。在众多的人脸特征提取方法中,子空间学习方法由于其计算简单、...

论文摘要模式分类中的核方法在实际应用中获得了较为成功的应用,其良好的性能在于不仅能高效地对数据间存在的非线性关系进行模式分析,而且核方法本身建立在严格的统计分析基础之上,与线性...

论文摘要近些年来,基于核函数的学习方法（核方法）已经成功地用于解决模式分类领域中的各种问题。它具有两个显著的特点:首先,是在线性与非线性之间架设起一座桥梁,即它通过核函数隐含的...

论文摘要在当今信息时代,各种统计方法层出不穷,统计知识得到越来越多的应用。例如,统计的多尺度建模无论是在理论统计学还是在应用统计学中现都已成为热门课题,这无论对统计方法还是其在...

论文摘要本论文从模型选择的角度研究如何处理高维的,强相关的,多维共线性又带有噪音的数据。主要包括三章：第二章,我们提出了一种用于多主成份的光谱数据分析的波长区域选择算法,即弹性...

论文摘要由于近几年来计算机科学技术的飞速发展,人们对数据的存储和收集能力已经大大改善,从而导致在模式识别领域和机器识别领域中难免会遇到大量的高维数据,必然会出现传说中的“维数灾...

论文摘要近红外光谱(NearInfraredSpectrum,NIRS)技术以其分析效率高、检测快速、成本低廉等等独特的优点在各个领域都有广泛的应用。近红外光谱法是根据样品的某...

论文摘要合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)在军用和民用领域都具有重要的作用。SAR图像变化检测是通过定量分析同一地区不同时间得到的SAR图像，...

论文摘要在概率论与统计学中,密度函数估计是基于观察到的已知数据,利用无参数估计的方法对未知的概率密度函数进行估计,使得估计所得的概率密度函数与真实的概率密度函数之间的均方积分误...

论文摘要随着基因微阵列技术的高速发展,人们可以同时快速地测量成千上万个基因的表达水平。在肿瘤疾病研究中,通过获取基因微阵列数据可以为癌症诊断、治疗、预测提供新的手段。但是,原始...

论文摘要退火是冷轧带钢生产中最重要的一个工序,而加热段又是退火过程中一个重要环节。如何控制带钢在加热段的温度显得极其重要。任何控制过程都离不开系统的数学模型,数学模型是控制的基...

论文摘要本文使用高斯过程回归模型进行时间序列分析,研究其预测的准确性和可靠性。有别于一般的时间驱动模型,本文大部分采用自回归模型。不仅考察了单步预测的结果,也实现并分析了多步预...

论文摘要随着社会进步和民航业的迅猛发展,政府、航空公司和公众对航空安全的要求越来越高。飞机上用来记录各类声音数据的设备——驾驶舱话音记录器(CockpitVoiceRecord...