负熵论文

  • 基于改进的独立分量分析算法的谐波检测

    基于改进的独立分量分析算法的谐波检测

    论文摘要近年来,随着经济和科技迅猛发展,由于电力系统中负荷日益增多以及非线性设备的大量使用,使得电力系统中谐波污染越来越严重。谐波所产生的污染不仅严重的干扰了电网的电能质量,同...
  • 基于负熵的自适应盲源分离算法研究

    基于负熵的自适应盲源分离算法研究

    论文摘要盲源分离(BSS)技术是现代信号处理领域中一个新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多用户通信、阵列信号处理及医学信号处理等许多领域。解决盲源分离的主要...
  • 基于熵的局域世界持续增长网络模型性质的研究

    基于熵的局域世界持续增长网络模型性质的研究

    论文摘要复杂网络理论可以用来描述自然界中大量存在的复杂系统,对复杂网络动力学行为、特征规律的研究是当前物理学前沿的一个热点话题。但到目前为止,还没形成一个能够完整全面地描述一般...
  • 基于独立分量分析的胎儿心电信号提取的研究

    基于独立分量分析的胎儿心电信号提取的研究

    论文摘要独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,简记ICA)是一种统计和计算技术,用于揭示随机变量、测量数据或信号中的隐藏成分。这种方法与其他方...
  • 基于独立分量分析的低压电力线信号去噪的研究

    基于独立分量分析的低压电力线信号去噪的研究

    论文摘要高速电力线通信(PowerLineCommunication,PLC)是指利用低压电力线作为传输介质,实现高速的数据传输及语音服务。近年来,随着Internet技术的飞...
  • 基于独立分量分析的地震盲反褶积方法及应用研究

    基于独立分量分析的地震盲反褶积方法及应用研究

    论文摘要地震反褶积实际上是一个“盲”过程,因为通常地表爆炸激发的地震子波是未知的,大地滤波效应(反射系数序列)也是未知的。自1978年Wiggins提出第一种盲反褶积方法开始,...
  • 独立分量分析算法及其在多用户检测中的应用

    独立分量分析算法及其在多用户检测中的应用

    论文摘要独立分量分析(ICA)作为统计信号处理和神经网络等领域的新方法,因具有优异的盲辨识、特征提取和表示能力,已经日益广泛地应用于通信、语音提取、图像增强和医学信号处理等领域...
  • 区域优势的理论分析与评价模型

    区域优势的理论分析与评价模型

    论文摘要区域优势是区际劳动分工的基础,正确认识和发挥区域优势,形成特色经济,参与国内外分工与协作是区域经济快速发展的最佳途径。现有优势理论主要是从企业生产角度提出的,仅注重区域...
  • 基于最大非高斯估计的独立分量分析理论研究

    基于最大非高斯估计的独立分量分析理论研究

    论文题目:基于最大非高斯估计的独立分量分析理论研究论文类型:博士论文论文专业:控制科学与工程作者:王刚导师:胡德文关键词:独立分量分析,盲源分离,最大非高斯估计,峭度,负熵,快...