• 关联分类算法的若干研究与改进

    关联分类算法的若干研究与改进

    论文摘要关联分类自提出以来,一直是数据挖掘领域关注和研究的一个热点。关联分类因将关联规则挖掘技术与数据分类相结合,产生的规则集比较完备,经大量研究及实验表明,与C4.5等传统分...
  • 微粒群算法在分类问题中的应用研究

    微粒群算法在分类问题中的应用研究

    论文摘要分类是从训练数据集中找出一个类别的概念描述,依据概念描述来建立分类模型,并用该模型预测未知数据的类别。作为数据挖掘的一个重要分支,它在商业、医学、军事等领域都有广泛的应...
  • 蚁群算法在变压器故障诊断中的应用研究

    蚁群算法在变压器故障诊断中的应用研究

    论文摘要我国电力工业发展迅速,变压器数量激增,相关数据越来越庞大,借助智能技术对变压器进行故障诊断势在必行。本文对基于蚁群算法的变压器故障诊断进行了深入研究,做了以下工作:(1...
  • 面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究

    面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究

    论文摘要随着基因组和蛋白质组研究的进展,以及现代生物技术的快速发展,由高通量技术产生了海量生物数据,这为揭开生命奥秘提供了数据基础。生物数据种类丰富,高通量,维数高,具有异构易...
  • 面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究

    面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究

    论文摘要WWW自从1991年问世以来得到了非常迅速的发展,为人们获取各种信息提供了方便。随着Internet技术的不断发展和完善,WWW将会逐步成为人们获取信息的一个重要渠道。...
  • 基于概念格的分类系统的研究与实现

    基于概念格的分类系统的研究与实现

    论文摘要当今信息社会数据量剧增,人们被淹没在信息的海洋,数据挖掘技术应运而生。分类是数据挖掘中一项非常重要的任务。概念格以其知识表示的直观、简洁和完备特点而受到研究者的关注。近...
  • 粗糙集理论在决策树中的应用

    粗糙集理论在决策树中的应用

    论文摘要分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,本文研究的分类技术是决策树。这里为什么选择决策树昵?首先,与神经网络或贝叶斯分类相比,决策树更易被用户理解;其次,基于神经网络上的...
  • 基于局部搜索的分类规则发现及其在入侵检测的应用

    基于局部搜索的分类规则发现及其在入侵检测的应用

    论文摘要数据挖掘是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用的信息。分类规则发现则是通过对训练样本数据集的学习构造分类规则的过程,是数据挖掘...
  • 基于粗糙集的分类规则挖掘的研究

    基于粗糙集的分类规则挖掘的研究

    论文摘要粗糙集理论及其应用是一个新的学术热点,在许多领域得到了广泛的应用。它的内在的分类特点使得它尤其适合于发现分类规则。国外已经研发出基于粗糙集理论的各种工具软件,而我国对于...
  • 基因表达式编程在分类规则挖掘中的应用研究

    基因表达式编程在分类规则挖掘中的应用研究

    论文题目:基因表达式编程在分类规则挖掘中的应用研究论文类型:硕士论文论文专业:计算机应用技术作者:李曲导师:蔡之华关键词:基因表达式编程,数据挖掘,符号回归,分类规则文献来源:...
  • 基于形式概念分析的知识发现方法研究

    基于形式概念分析的知识发现方法研究

    论文题目:基于形式概念分析的知识发现方法研究论文类型:博士论文论文专业:计算机应用技术作者:齐红导师:刘大有关键词:知识发现,形式概念分析,概念格,搜索空间,闭包系统,并行算法...
  • 基于粗糙集理论的文本自动分类研究

    基于粗糙集理论的文本自动分类研究

    论文题目:基于粗糙集理论的文本自动分类研究论文类型:博士论文论文专业:计算机应|作者:张雪英导师:刘凤玉关键词:文本表达,关键词抽取,粗糙集理论,语义异构性,分类算法,文本自动...