• 张锡洋:基于时延序列特征的多局放源信号分离方法论文

    张锡洋:基于时延序列特征的多局放源信号分离方法论文

    本文主要研究内容作者张锡洋,周文俊,刘溟,邹建明,杨伟敏,喻剑辉(2019)在《基于时延序列特征的多局放源信号分离方法》一文中研究指出:现有多局部放电(PD)源信号分离方法多采用PDUHF信号的时频差异作为特征参数进行多源信号分离,但在信噪比较低时分离准确率低。为此,文中提出了基于时延序列分布特征的...
  • 王东:基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断论文

    王东:基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断论文

    本文主要研究内容作者王东,朱永利(2019)在《基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断》一文中研究指出:为了提高电力变压器故障诊断准确率和单一相关向量机核函数存在的固有二分类属性及对预测分类鲁棒性弱的问题,提出基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断模型。首先对样本进行模糊C均...