浙江大学学报(工学版)2019年10期论文

本文主要研究内容作者胡天中,余建波（2019）在《基于多尺度分解和深度学习的锂电池寿命预测》一文中研究指出：针对目前的剩余寿命预测(RUL)方法存在模型适应性差及预测不准确等问题,提出多尺度深度神经网络的锂电池健康退化预测模型.通过经验模态分解(EEMD)方法和相关性分析(CA),将采集到的锂电池能...