• 朱元振:基于深度学习直流闭锁判断的高风险连锁故障快速搜索论文

    朱元振:基于深度学习直流闭锁判断的高风险连锁故障快速搜索论文

    本文主要研究内容作者朱元振,刘玉田(2019)在《基于深度学习直流闭锁判断的高风险连锁故障快速搜索》一文中研究指出:大容量直流输电系统的快速发展及多馈入直流系统的出现,增加了系统发生连锁故障的风险。建立了基于深度学习的直流闭锁快速判断模型,提出一种高风险连锁故障快速搜索方法。直流闭锁快速判断模型以网...