近年来,随着计算机网络技术的迅猛发展,网络安全问题也越来越突出。入侵检测作为信息安全保障体系中不可缺少的重要环节,引起专家学者的广泛关注,成为信息安全研究领域的热点之一。免疫系统具有很强的自我保护功能,能够有效识别已知和未知抗原,使人体免受体外数量巨大、种类繁多的病菌入侵,这与入侵检测系统的工作原理有着天然的相似性。免疫系统成功保护机体免受各种侵害的机理为研究智能化入侵检测系统提供了新的思路,利用人工免疫原理来解决现有入侵检测系统中的缺陷与不足已经成为信息安全研究领域的前沿课题。本文在研究入侵检测技术和免疫学原理的基础上,分析了免疫系统的工作机理,将其和入侵检测系统的工作原理进行了详细比较,并在研究当前各种人工免疫算法的基础上,建立了一个新的基于人工免疫的入侵检测模型,实现了当前智能化入侵检测系统所要求的自学习、自适应、分布式和可扩展功能,具有一定的现实意义。
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