基于人工免疫的入侵检测模型研究

论文摘要

近年来,随着计算机网络技术的迅猛发展,网络安全问题也越来越突出。入侵检测作为信息安全保障体系中不可缺少的重要环节,引起专家学者的广泛关注,成为信息安全研究领域的热点之一。免疫系统具有很强的自我保护功能,能够有效识别已知和未知抗原,使人体免受体外数量巨大、种类繁多的病菌入侵,这与入侵检测系统的工作原理有着天然的相似性。免疫系统成功保护机体免受各种侵害的机理为研究智能化入侵检测系统提供了新的思路,利用人工免疫原理来解决现有入侵检测系统中的缺陷与不足已经成为信息安全研究领域的前沿课题。本文在研究入侵检测技术和免疫学原理的基础上,分析了免疫系统的工作机理,将其和入侵检测系统的工作原理进行了详细比较,并在研究当前各种人工免疫算法的基础上,建立了一个新的基于人工免疫的入侵检测模型,实现了当前智能化入侵检测系统所要求的自学习、自适应、分布式和可扩展功能,具有一定的现实意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 入侵检测技术的研究现状及发展趋势
• 1.2 人工免疫技术在网络安全中的应用状况
• 1.3 本文的研究内容
• 1.4 本文的组织结构安排
• 第二章 典型入侵检测技术的研究
• 2.1 入侵检测的概念
• 2.2 入侵检测系统的结构
• 2.3 入侵检测系统的分类
• 2.4 入侵检测系统的标准化
• 2.5 入侵检测系统的关键技术
• 2.6 本章小结
• 第三章 免疫系统理论与应用分析
• 3.1 概述
• 3.2 免疫学的基本概念
• 3.3 免疫系统的组成
• 3.4 免疫学的基本原理
• 3.5 免疫系统和入侵检测系统的比较
• 3.6 本章小结
• 第四章 人工免疫算法分析及应用
• 4.1 概述
• 4.2 免疫匹配算法
• 4.3 人工免疫模型的免疫算法分析
• 4.4 算法的分析与应用
• 4.5 本章小结
• 第五章 基于人工免疫机制的入侵检测模型研究与设计
• 5.1 设计目标
• 5.2 模型的设计
• 5.3 工作流程
• 5.4 模型测试与分析
• 5.5 本章小结
• 第六章 全文总结
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文