王志:基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术论文

王志:基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术论文

本文主要研究内容

作者王志,李有儒,田晶,刘丽丽,李吉凯(2019)在《基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术》一文中研究指出:针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合k NN、SVM、CART、RF及GBDT 5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提取IMF分量的模糊熵作为故障特征。利用建立的会诊模型对中介轴承内环故障、内环-滚动体耦合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤5种不同状态进行识别。试验研究表明:会诊模型的故障诊断准确率高达92.5%,并表现出良好的泛化能力。

Abstract

zhen dui hang kong fa dong ji zhong jie zhou cheng gu zhang xin hao nan yu shi bie de wen ti ,di chu le 1chong rong ge k NN、SVM、CART、RFji GBDT 5chong suan fa de hui zhen jue ce rong ge mo xing 。ji yu zhong jie zhou cheng gu zhang mo ni shi yan tai kai zhan mou xing hang kong fa dong ji zhong jie zhou cheng gu zhang shi yan yan zheng 。cai yong EMDsuan fa dui cai ji de zhen dong gu zhang xin hao jin hang fen jie ,di qu IMFfen liang de mo hu shang zuo wei gu zhang te zheng 。li yong jian li de hui zhen mo xing dui zhong jie zhou cheng nei huan gu zhang 、nei huan -gun dong ti ou ge gu zhang 、zheng chang 、gun bang bao la 、gun bang hua shang 5chong bu tong zhuang tai jin hang shi bie 。shi yan yan jiu biao ming :hui zhen mo xing de gu zhang zhen duan zhun que lv gao da 92.5%,bing biao xian chu liang hao de fan hua neng li 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自航空发动机的王志,李有儒,田晶,刘丽丽,李吉凯,发表于刊物航空发动机2019年05期论文,是一篇关于经验模态分解论文,中介轴承论文,模糊熵论文,决策融合论文,会诊模型论文,故障诊断论文,航空发动机论文,航空发动机2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自航空发动机2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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