论文摘要
网络技术和信息技术的发展,促使了公共部门管理技术和管理手段的更新,也使公共部门人力资源有了新的趋势发展,而现行的公共部门人力资源管理中又存在着很多缺陷和不适应的地方。因此,公共部门人力资源管理也正遇上很多新的问题。科学合理的人力资源规划是公共部门人力资源有效管理的基础,也是人力资源管理适应社会、经济和管理技术等的发展要求。而公共部门人力资源规划的前提和基础是公共部门的人力资源预测,同时人力资源的预测也是人力资源决策的重要依据。因此,公共部门人力资源预测方法的选择直接影响着预测的准确性和可靠性,影响着公共部门人力资源规划和决策的有效性。关于公共部门人力资源预测的方法,从研究技术上来看,目前的研究都多偏向于定量(一种自上而下)的研究方式,而公共部门人力资源由于其研究对象的特殊性、复杂性在现有统计数据不全、统计口径不一致的情况下,普通的研究者得到的大多属于广义的人力资源量的预测。如果要达到人力资源量与素质结构的预测,现有的数据资源及单纯自下而上的定性研究方法很难得到相对准确、有效的结果。灰色预测方法以其研究对象的特殊性:“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”的不确定性问题,正解决了我国现行公共部门人力资源预测中所遇到的信息资源少的困境,进而对公共部门人力资源的需求预测中关于人力资源量与能力素质的预测提供了一种新方法和新的研究思路,为公共部门人力资源的有效配置及人力资源管理提供了重要的依据。本文主要包括了以下几个方面的内容:第一,分析了公共部门人力资源的发展趋势及现行公共部门人力资源预测中存在的缺陷,并提出了完善方案。第二,对人力资源预测的理论及原理的分析,为公共部门人力资源预测提供了理论基础和预测原理。第三,通过对公共部门人力资源预测的内、外影响因素的分析和几种常见公共人力资源预测方法与灰色预测方法的比较,得出灰色预测方法在公共部门人力资源预测中的可行性及优势。第四,通过对灰色预测方法的分析,找出灰色预测方法在公共部门人力资源预测中的问题,并针对我国现行公共部门的结构特点提出了解决问题的几种假定。第五,通过对公共部门人力资源灰色需求预测的数据及相关要素的分析,利用假定的条件,得出公共部门人力资源预测中的灰色预测解决思路。