论文摘要
在医学成像领域中,超声成像技术用其独特的优势在临床诊疗上得到了广泛的应用,发挥了很大作用。超声成像等技术的出现,使医学图像处理技术对医学科学研究及临床实践起着越来越重要的作用,影响也日益增大,这些技术的发展使临床医生对病人内部病变部位的观察更清晰、更直接,判断率和准确率也更高。医学成像技术的硬件设备不断推陈出新,但是医学图像的算法、处理软件的发展相对落后,没有跟上医学成像技术硬件发展前进的步伐,所以成为制约成像技术应用与发展的瓶颈。胆囊疾病的发病率逐年攀升,胆囊结石是最常见的胆囊疾病,在引起急腹症的疾病中几次于阑尾炎,胆结石的发病率也逐渐升高,而现在胆结石的诊断中超声检查已成为首选。B超能够清晰地显示胆囊,此项检查对胆结石的发现率虽可高达90%以上,但并非100%,换言之,即少数病例仍有漏诊或假阴性。因此利用计算机图像处理技术对B超图像处理使得图像更易于判断是否有结石。胆结石研究中医学图像处理方法的滞后主要体现在图像分割与特征提取两个方面。本文根据胆结石B超成像的特点,提出了分割胆结石强回声光团来替代传统对于胆结石的分析方法,并对医学图像分割的理论方法进行了研究。本文在对胆结石B超图片进行预处理、分割的基础上对胆结石强回声光团进行提取。首先,对胆结石超声图像进行了预处理,预处理过程为:区域选取、灰度处理、滤波处理,介绍了现有的图像去噪算法,对于超声图像去噪尝试了多种去噪方式后选取了中值滤波作为去噪算法;然后,简单介绍了图像分割的算法,在分析现有分割算法的基础上针对相对适合超声图像的阀值分割和松弛迭代分割进行研究,分析了图像分割的结果,并编程实现了去噪及分割的部分算法;再者,在胆结石B超图像运用松弛迭代分割的基础上,进行了了胆结石强回声光团的提取,分割后运用形态学运算,边缘检测,提取、补偿强回声光团等步骤;最后本文对所提出方法进行了实验验证,结果表明本文方法是可行的,能在进一步改善后能解决胆结石的计算机测量。